الموعد القادم:
04.11.2022
الدورة تنتهي في:
03.02.2023
إجمالي المدة:
540 Stunden in 60 Tagen
التدريب:
Nein
اللغات المستخدمة في الدراسة:
  • Deutsch
نوع الفعالية:
  • Weiterbildung 
نموذج العرض:
  • Präsenzveranstaltung 
فترة التنفيذ:
  • Tagesveranstaltung
أدنى عدد للمشاركين:
5
أقصى عدد للمشاركين:
24
التكلفة:
keine Angaben
التمويل:
  • Bildungsgutschein 
  • EU/Bund/Land 
نوع المؤهل الدراسي:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
اختبار إتمام المؤهل:
Nein
اسم المؤهِّل:
keine Angaben
اعتمادات العرض:
  • SGB III-Maßnahmezulassung 
رقم الإجراء:
  • 962/663/2020
عرض للسيدات فقط:
Nein
رعاية الأطفال:
Nein
رابط العرض:
جودة المعلومات:
Suchportal Standard Plus

المجموعات المستهدفة:
 Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Bereichen der Wirtschaft (BWL), Marketing, Kommunikation, Quereinsteiger mit Vorkenntnissen
المتطلبات المهنية:
Deutschkenntnisse (B2)
المتطلبات التقنية:
Keine besonderen Anforderungen.
منهجية وكالات العمل:
keine Angaben

المحتويات

Daten sind überall. In der Tat wächst die Menge digitaler Daten, die es gibt, sehr schnell. Automatisierung und Analysen verändern Unternehmen in allen Branchen. Daher sind qualifizierte Data Scientists in Unternehmen gefragt. Laut einem Bericht des McKinsey Global Institutes stieg die Nachfrage 2016 um etwa 12% pro Jahr und lag damit weit über dem verfügbaren Angebot. Data Science ist die Kombination aus Statistik, Mathematik, Programmierung, Problemlösung, Datenerfassung auf geniale Weise, der Fähigkeit, Dinge anders zu betrachten, die Daten zu bereinigen, vorzubereiten und auszurichten.
Werden Sie Data Scientist bzw. Datenwissenschaftler und schlagen Sie diesen extrem gefragten Karriereweg ein! In unserem dreimonatigen geförderten Vollzeit Bootcamp werden Sie darin geschult, das gesamte Spektrum der Data Science zu kennen und erfolgreich damit zu arbeiten.
In dieser geförderten Weiterbildung Data Science Bootcamp lernen Sie:

Python:
 Python einrichten
 Die Programmiersprache Python
 Funktionen in Python
 Objektorientierte Programmierung (OOP)
 Bibliothek von Python
 Datenbankzugriffe
 Grafische Oberfläche mit Python

Python Advanced:
 Fortgeschrittene Iteration
 Threads in Python
 RESTful API
 Numerische Berechnung (NumPy)
 Interaktive Datenanalyse (Pandas)
 Data Mining / Crawler / Webscraper
 Neuronale Netzwerke
 Keras, Anaconda
 Neuronale Netzwerke mit TensorFlow

Data Science /
Maschinelles Lernen und Statistik
 Was ist Data Science?
 Datenschutz und Ethische Probleme
 Data-Science-Pipeline
 Mathematik
 Data Science und Statistik
 Data Science und Programmierung
 Datenerhebung und Datenquellen
 Data Visualization
 Informationsvisualisierung
 Maschinelles Lernen

In allen Modulen ist wöchentlich je ein Tag zur praxisnahen Arbeit eingeplant: Die hier geforderte eigenständige Projektarbeit dient der Vertiefung der vermittelten Kenntnisse

Dieser Kurs findet derzeit online als Live-Unterricht statt.

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04.11.2022 آخر تحديث في ,18.07.2019 نُشر لأول مرة في