- الموعد القادم:
- 04.11.2022
- الدورة تنتهي في:
- 03.02.2023
- إجمالي المدة:
- 540 Stunden in 60 Tagen
- التدريب:
- Nein
- اللغات المستخدمة في الدراسة:
- Deutsch
- نوع الفعالية:
- Weiterbildung
- نموذج العرض:
- Präsenzveranstaltung
- فترة التنفيذ:
- Tagesveranstaltung
- أدنى عدد للمشاركين:
- 5
- أقصى عدد للمشاركين:
- 24
- التكلفة:
- keine Angaben
- التمويل:
- Bildungsgutschein
- EU/Bund/Land
- نوع المؤهل الدراسي:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- اختبار إتمام المؤهل:
- Nein
- اسم المؤهِّل:
- keine Angaben
- اعتمادات العرض:
- SGB III-Maßnahmezulassung
- رقم الإجراء:
- 962/663/2020
- عرض للسيدات فقط:
- Nein
- رعاية الأطفال:
- Nein
- رابط العرض:
- الإنتقال إلى العرض على موقع المزود
- جودة المعلومات:
- Suchportal Standard Plus
- المجموعات المستهدفة:
- Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Bereichen der Wirtschaft (BWL), Marketing, Kommunikation, Quereinsteiger mit Vorkenntnissen
- المتطلبات المهنية:
- Deutschkenntnisse (B2)
- المتطلبات التقنية:
- Keine besonderen Anforderungen.
- منهجية وكالات العمل:
- keine Angaben
المحتويات
Daten sind überall. In der Tat wächst die Menge digitaler Daten, die es gibt, sehr schnell. Automatisierung und Analysen verändern Unternehmen in allen Branchen. Daher sind qualifizierte Data Scientists in Unternehmen gefragt. Laut einem Bericht des McKinsey Global Institutes stieg die Nachfrage 2016 um etwa 12% pro Jahr und lag damit weit über dem verfügbaren Angebot. Data Science ist die Kombination aus Statistik, Mathematik, Programmierung, Problemlösung, Datenerfassung auf geniale Weise, der Fähigkeit, Dinge anders zu betrachten, die Daten zu bereinigen, vorzubereiten und auszurichten.
Werden Sie Data Scientist bzw. Datenwissenschaftler und schlagen Sie diesen extrem gefragten Karriereweg ein! In unserem dreimonatigen geförderten Vollzeit Bootcamp werden Sie darin geschult, das gesamte Spektrum der Data Science zu kennen und erfolgreich damit zu arbeiten.
In dieser geförderten Weiterbildung Data Science Bootcamp lernen Sie:
Python:
Python einrichten
Die Programmiersprache Python
Funktionen in Python
Objektorientierte Programmierung (OOP)
Bibliothek von Python
Datenbankzugriffe
Grafische Oberfläche mit Python
Python Advanced:
Fortgeschrittene Iteration
Threads in Python
RESTful API
Numerische Berechnung (NumPy)
Interaktive Datenanalyse (Pandas)
Data Mining / Crawler / Webscraper
Neuronale Netzwerke
Keras, Anaconda
Neuronale Netzwerke mit TensorFlow
Data Science /
Maschinelles Lernen und Statistik
Was ist Data Science?
Datenschutz und Ethische Probleme
Data-Science-Pipeline
Mathematik
Data Science und Statistik
Data Science und Programmierung
Datenerhebung und Datenquellen
Data Visualization
Informationsvisualisierung
Maschinelles Lernen
In allen Modulen ist wöchentlich je ein Tag zur praxisnahen Arbeit eingeplant: Die hier geforderte eigenständige Projektarbeit dient der Vertiefung der vermittelten Kenntnisse
Dieser Kurs findet derzeit online als Live-Unterricht statt.
جميع البيانات مقدمة دون ضمان. تتحمل الجهات المقدمة حصرًا مسؤولية صحة البيانات.
04.11.2022 آخر تحديث في ,18.07.2019 نُشر لأول مرة في