- الموعد القادم:
- 22.08.2022
- الدورة تنتهي في:
- 26.08.2022
- إجمالي المدة:
- 40 Stunden in 5 Tagen
- التدريب:
- Nein
- اللغات المستخدمة في الدراسة:
- Deutsch
- نوع الفعالية:
- Weiterbildung
- نموذج العرض:
- Präsenzveranstaltung
- فترة التنفيذ:
- Tagesveranstaltung
- أدنى عدد للمشاركين:
- 1
- أقصى عدد للمشاركين:
- 6
- التكلفة:
- € ٢٬٢٩٠ - Seminarunterlagen und Getränke sind im Seminarpreis enthalten.
- نوع المؤهل الدراسي:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- اختبار إتمام المؤهل:
- Nein
- اسم المؤهِّل:
- keine Angaben
- اعتمادات العرض:
- Nicht zertifiziert
- عرض للسيدات فقط:
- Nein
- رعاية الأطفال:
- Nein
- رابط العرض:
- الإنتقال إلى العرض على موقع المزود
- جودة المعلومات:
- Suchportal Standard Plus
- المجموعات المستهدفة:
- Dieser Kurs richtet sich an Business-Intelligence-Entwickler/-innen, die ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse erstellen möchten und vieles mehr.
- المتطلبات المهنية:
- Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen: - Erfahrung mit der Arbeit mit relationalen Datenbanken, einschließlich Design einer normalisierten Datenbank - Erstellen von Tabellen und Beziehungen - Abfragen mit Transact-SQL - Umgang mit grundlegenden Programmierkonstrukten wie Looping und Branching
- المتطلبات التقنية:
- Keine besonderen Anforderungen.
- منهجية وكالات العمل:
- keine Angaben
المحتويات
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer/-innen ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse zu erstellen, ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren sowie Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services zu validieren und zu bereinigen.
Die Implementierung einer Data-Warehouse-Plattform, um eine BI-Lösung zu unterstützen, ist Thema dieses Kurses.
Der Kurs dient auch zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics.
Wichtiger Hinweis:
Microsoft hat diese Zertifizierung abgekündigt. Die Inhalte dieses Kurses bieten wir Ihnen weiterhin in Form eines Workshops an.
Inhalt
MOC 20767 Implementing an SQL Data Warehouse
Einführung in das Data Warehousing
Planung einer Data-Warehouse-Infrastruktur
- Hardwareüberlegungen
- Referenzarchitekturen und Anwendungen
Design und Implementierung eines Data Warehouse
- Logisches Design für ein Data Warehouse
- Physikalisches Design für ein Data Warehouse
Spaltenspeicherindizes
Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
- Vorteile eines Azure SQL Data Warehouse
- Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
- Entwicklung eines Azure SQL Data Warehouse
- Migration auf ein Azure SQ Data Warehouse
Erstellen einer ETL-Lösung
- Einführung in ETL mit SSIS
- Quelldaten
- Implementierung eines Datenflusses
Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket
- Einführung in Steuerungsflüsse
- Erstellen dynamischer Pakete
- Verwenden von Containern
Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen
Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses
Sicherstellen der Datenqualität
- Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu bereinigen
- Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu vergleichen
Verwendung der Master Data Services
Erweiterung der SQL Server Integration Services (SSIS)
- Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
- Scripting in SSIS
Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen
Nutzen von Daten in einem Data Warehouse
- Einführung in Business Intelligence
- Einführung in die Berichterstellung
- Einführung in die Datenanalyse
- Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse
جميع البيانات مقدمة دون ضمان. تتحمل الجهات المقدمة حصرًا مسؤولية صحة البيانات.
22.08.2022 آخر تحديث في ,18.03.2022 نُشر لأول مرة في