- الموعد القادم:
- 05.05.2023
- الدورة تنتهي في:
- 06.05.2023
- إجمالي المدة:
- 2 Tage
- التدريب:
- Nein
- فترة التنفيذ:
- Ein-/mehr-maliger Wochenendkurs
- أدنى عدد للمشاركين:
- 5
- أقصى عدد للمشاركين:
- 12
- التكلفة:
- € ٣٩ - Preis ermäßigt: 21,50 EUR
- اختبار إتمام المؤهل:
- Nein
- اسم المؤهِّل:
- keine Angaben
- اعتمادات العرض:
- keine Angaben
- عرض للسيدات فقط:
- Nein
- رعاية الأطفال:
- Nein
- رابط العرض:
- الإنتقال إلى العرض على موقع المزود
- جودة المعلومات:
- Suchportal Standard nicht erfüllt - المزيد من المعلومات.
- المجموعات المستهدفة:
- keine Angaben
- المتطلبات المهنية:
- keine Angaben
- المتطلبات التقنية:
- Keine besonderen Anforderungen.
- منهجية وكالات العمل:
- keine Angaben
المحتويات
Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als „Rohstoff“ des 21. Jahrhunderts). Die durch algorithmenbasierte Datenanalysen (z.B. Data Mining, Text Mining, Predictive Analytics) gewonnenen Informationen liefern bspw. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg („Business Intelligence“). Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in Behörden und öffentlichen Einrichtungen, in der Medizin, im Bildungswesen und medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.
In diesem Kurs-Modul erlernen Sie die Funktionsweise verschiedener Algorithmen des Machine Learning. Mit dem Blick „hinter die Kulissen“ dieser Algorithmen verstehen Sie, wie die Ergebnisse algorithmenbasierter Datenanalysen im Machine Learning entstehen und zu interpretieren sind. Tiefgehende mathematische oder statistische Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt, da Sie in die Lage versetzt werden, die Funktionsweise der Algorithmen auf verständliche und intuitive Weise zu verstehen.
Voraussetzungen: Solide PC-Kenntnisse sowie idealerweise Kenntnisse der Module B und C des Kurses
جميع البيانات مقدمة دون ضمان. تتحمل الجهات المقدمة حصرًا مسؤولية صحة البيانات.
15.05.2023 آخر تحديث في ,21.10.2022 نُشر لأول مرة في