- الموعد القادم:
- 24.02.2023
- الدورة تنتهي في:
- 26.02.2023
- إجمالي المدة:
- 3 Tage
- التدريب:
- Nein
- فترة التنفيذ:
- Ein-/mehr-maliger Wochenendkurs
- أدنى عدد للمشاركين:
- 6
- أقصى عدد للمشاركين:
- 8
- التكلفة:
- € ٨٦٫٢١ - Preis ermäßigt: 51,71 EUR
- اختبار إتمام المؤهل:
- Nein
- اسم المؤهِّل:
- keine Angaben
- اعتمادات العرض:
- keine Angaben
- عرض للسيدات فقط:
- Nein
- رعاية الأطفال:
- Nein
- رابط العرض:
- الإنتقال إلى العرض على موقع المزود
- جودة المعلومات:
- Suchportal Standard nicht erfüllt - المزيد من المعلومات.
- المجموعات المستهدفة:
- keine Angaben
- المتطلبات المهنية:
- keine Angaben
- المتطلبات التقنية:
- Keine besonderen Anforderungen.
- منهجية وكالات العمل:
- keine Angaben
المحتويات
Voraussetzung: Solide PC/Betriebssystemkenntnisse und Affinität zu Daten.
Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen und Organisationen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als ''Rohstoff'' des 21. Jahrhunderts). Die durch intelligente und algorithmenbasierte Datenanalysen (z.B. Data Mining, Text Mining, Predictive Analytics, Data Science mit Python) gewonnenen Informationen liefern z.B. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg. Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in der Medizin, im Bildungswesen, im medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.
Kursinhalte: Einführung in Data Science und Data Mining, Anwendungsbereiche in der Praxis, Vorteile, Mehrwert und Grenzen von Data Science, Grundlagen der Datenanalyse mit Data Mining (explorative Datenanalysen), Grundlagen der Datenanalyse mit Machine Learning (prädiktive Datenanalysen), Anwendung der erlernten Analysetechniken in Übungen und Fallstudien am PC.
Der Kompaktkurs ist eine ideale Ergänzung zu Excel, Access, MySQL oder Python, vorausgesetzt werden diese jedoch nicht.
جميع البيانات مقدمة دون ضمان. تتحمل الجهات المقدمة حصرًا مسؤولية صحة البيانات.
27.02.2023 آخر تحديث في ,21.10.2022 نُشر لأول مرة في