الموعد القادم:
29.07.2024 - 08:30 - 16:05
الدورة تنتهي في:
01.08.2024
إجمالي المدة:
36 Stunden in 4 Tagen
التدريب:
Nein
اللغات المستخدمة في الدراسة:
  • Deutsch
نوع الفعالية:
  • Weiterbildung 
نموذج العرض:
  • Virtuelles Klassenzimmer 
فترة التنفيذ:
  • Tagesveranstaltung
أدنى عدد للمشاركين:
4
أقصى عدد للمشاركين:
16
التكلفة:
keine Angaben
نوع المؤهل الدراسي:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
اختبار إتمام المؤهل:
Nein
اسم المؤهِّل:
keine Angaben
اعتمادات العرض:
  • Nicht zertifiziert
عرض للسيدات فقط:
Nein
رعاية الأطفال:
Nein
رابط العرض:
جودة المعلومات:
Suchportal Standard Plus

المجموعات المستهدفة:
jeder, speziell aber Fachbereiche Geowissenschaften (Geogr., Landschaftspl., Kartogr., Geoinform., Biol., Geol.), Archäol., Informatik, Ingenieurwissenschaften
المتطلبات المهنية:
 Computer-Grundkenntnisse, QGIS-Grundkenntnisse
المتطلبات التقنية:
Keine besonderen Anforderungen.
منهجية وكالات العمل:
keine Angaben

المحتويات

Dieser Kurs besteht aus zwei Teilen. In Teil I werden Grundbegriffe der Statistik und ihrer Umsetzung in R behandelt. Teil II wendet die Konzepte aus Teil I auf Geodaten an, stellt wichtige Erweiterungen von R vor und geht kurz auf den Transfer zwischen R und einem GIS (QGIS) ein. Im Kurs werden verschiedenste Anwendungsbeispiele verwendet.

Inhalte:
- R Grundlagen: Programmierumgebung, Datentypen, Operatoren, Funktionen,
Datenstrukturen, bedingte Anweisungen, Schleifen und apply-Funktionen,
eigene Funktionen erstellen, Plots erstellen
- Statistik: Lagemaße, Verteilungen plotten (Histogramm,
Wahrscheinlichkeitsdichteplot), lineare Korrelation, lineare Regression,
Test auf statistische Signifikanz
- Räumliche Daten in R: räumliche Datenstrukturen (mit sp), R als Vektor-
GIS (mit rgeos), R als Raster-GIS (mit raster), Karten in R (mit tmap)
- Räumliche Statistik: Autokorrelation, Cluster- und Hotspot Analyse,
räumliche Interpolation (ordinary kriging, universal co-kriging)
- R-Skripte in QGIS integrieren

Kursunterlagen:
- Teilnahmezertifikat
- umfangreiche Skripte, Materialien und Links
- Übungsaufgaben und -daten

Bei diesem Kurs handelt es sich um eine Online-Veranstaltung.

جميع البيانات مقدمة دون ضمان. تتحمل الجهات المقدمة حصرًا مسؤولية صحة البيانات.

13.06.2024 آخر تحديث في ,17.11.2023 نُشر لأول مرة في