Microsoft Azure Data Engineer Associate DP-200 & DP-201

Nächster Termin:
29.07.2024 - Montag - Freitag 09.00 - 17.00 Uhr
Kurs endet am:
23.08.2024
Gesamtdauer:
180 Stunden in 20 Tagen
Praktikum:
Nein
Unterrichtssprachen:
  • Deutsch
  • Englisch
Veranstaltungsart:
  • Weiterbildung 
Angebotsform:
Durchführungszeit:
  • Tagesveranstaltung
Teilnehmer min.:
1
Teilnehmer max.:
15
Preis:
keine Angaben
Förderung:
  • Bildungsgutschein 
  • Qualifizierungschancengesetz 
Abschlussart:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Abschlussprüfung:
Ja
Abschlussbezeichnung:
 Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
Zertifizierungen des Angebots:
  • SGB III-Maßnahmezulassung 
Maßnahmenummer:
  • 955-529-17
Angebot nur für Frauen:
Nein
Kinderbetreuung:
Nein
Link zum Angebot:
Infoqualität:
Suchportal Standard Plus

Zielgruppen:
 Arbeitssuchende, Personen mit IT-Erfahrung bzw. IT-Ausbildung, förderfähige Arbeitnehmer/in im Programm Qualifizierungschancengesetz und in Verbindung mit Kurzarbeit und/oder Transfergesellschaften.
Fachliche Voraussetzungen:
IT - Berufserfahrung oder Praktikum oder technische IT - Ausbildung. Vor Seminarbeginn findet ein Beratungsgespräch statt. Wir erstellen für Sie einen individuellen Lernplan, je nach Ihren Vorkenntnis
Technische Voraussetzungen:
Keine besonderen Anforderungen.
Systematik der Agenturen für Arbeit:
  • C 1430-10-15 Microsoft-Systeme - Administration und Zertifizierungen

Inhalte

DP-200 Implementing an Azure Data Solution plus DP-200 Prüfungsvorbereitung und Examen

DP-201 Designing an Azure Data Solution plus DP-201 Prüfungsvorbereitung und Examen


Inhalt:
Azure Data Engineers entwerfen und implementieren das Management, die Überwachung, die Sicherheit und den Datenschutz von Daten unter Verwendung des gesamten Stapels von Azure Data Services, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

In diesem Kurs implementieren und entwerfen die Studenten verschiedene Datenplattform-Technologien in Lösungen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen entsprechen, einschließlich On-Premise-, Cloud- und Hybrid-Datenszenarien, die sowohl relationale als auch No-SQL-Daten enthalten. Sie werden auch lernen, wie man Daten mit einer Reihe von Technologien und Sprachen sowohl für Streaming- als auch für Batch-Daten verarbeitet.

Die Teilnehmer werden auch untersuchen, wie man Datensicherheit einschließlich Authentifizierung, Autorisierung, Datenzugriff, Datenrichtlinien und -standards implementiert und gestaltet. Sie werden auch die Überwachung der Datenlösung sowohl für die Datenspeicherung als auch für die Datenverarbeitung definieren und umsetzen. Schließlich werden sie Azure-Datenlösungen verwalten, beheben und entwickeln, die die Optimierung und Wiederherstellung von großen Datenmengen, Stapelverarbeitung und Streaming-Datenlösungen umfassen.

Alle Angaben ohne Gewähr. Für die Richtigkeit der Angaben sind ausschließlich die Anbieter verantwortlich.

Erstmals erschienen am 13.10.2020, zuletzt aktualisiert am 29.03.2024