MOC 20463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014 (Workshop)

Zielgruppen:

Dieser Kurs richtet sich an Datenbank-Professionals, die Data Warehousing Lösungen erstellen und erlernen möchten, wie ein Data Warehouse mit dem SQL Server 2014 erstellt, ETL mit den SQL Server Integration Services implementiert und Daten mit den Data Quality Services bereinigt und validiert werden.

Fachliche Voraussetzungen:

Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen: - Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken, inkl. - Erstellung normalisierter Datenbanken - Erstellung von Tabellen und Beziehungen - Abfrage mit T-SQL - Erste Einblicke in grundlegende Programmier-Konstrukte (z. B. Looping und Branching). - Ein Bewusstsein für die wichtigsten Geschäftsschwerpunkte wie Umsatz, Rentabilität und Finanzbuchhaltung ist erwünscht.

Technische Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Systematik der Agenturen für Arbeit:

keine Angaben

Inhalte

In diesem Kurs erfahren die Kursteilnehmer/-innen die Implementierung einer Data Warehouse Plattform zur Unterstützung einer BI Lösung. Die Teilnehmer/-innen lernen dabei wie man ein Data Warehouse mit dem SQL Server 2014 erstellt, ETL mit den SQL Server Integration Services implementiert, Daten mit den Data Quality Services bereinigt und validiert sowie die SQL Server Master Data Services.
Wichtiger Hinweis:
Microsoft hat diese Zertifizierung abgekündigt. Die Inhalte dieses Kurses bieten wir Ihnen weiterhin in Form eines Workshops an.


Inhalt
MOC 20463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014

Einführung in Data Warehousing
- Überblick über Data Warehousing
- Überlegungen für eine Data Warehouse Lösung

Planung der Data Warehouse Infrastruktur
- Überlegungen für die Data Warehouse Infrastruktur
- Planung der Data Warehouse Hardware

Entwurf und Implementierung eines Data Warehouse
- Data Warehouse Design Überblick
- Entwurf von Dimensions-Tabellen
- Entwurf von Fact-Tables
- Physikalisches Design für ein Data Warehouse

Erstellen einer ETL Lösung mit SSIS
- Einführung in ETL mit SSIS
- Daten-Quellen
- Implementierung eines Data Flows

Implementierung von Control Flow in einem SSIS Package
- Einführung in Control Flow
- Erstellen dynamischer Packages
- Arbeiten mit Container
- Verwaltung von Konsistenzen

Debugging und Troubleshooting von SSIS Packages
- Debugging an SSIS Package
- Logging von SSIS Package Events
- Fehlerbehandlung in SSIS Packages

Implementierung einer Data Extraction Lösung
- Planung von Data Extraction
- Extrahieren modifizierter Daten

Daten in ein Data Warehouse laden
- Planung von Data Loads
- Nutzen von SSIS für inkrementelle Loads
- Nutzen von Transact-SQL Techniken

Data Quality
- Einführung in Data Quality
- Mit den Data Quality Services Daten validieren
- Mit den Data Quality Services Daten bereinigen

Master Data Services
- Einführung in Master Data Services
- Implementierung eines Master Data Services Models
- Verwalten von Master Data
- Erstellen eines Master Data Hub

Erweitern der SQL Server Integration Services
- Nutzen von Skripten in SSIS
- Nutzen benutzerdefinierter Komponenten in SSIS

Bereitstellung und Konfiguration von SSIS Packages
- Überblick über die SSIS Bereitstellung
- Bereitstellung von SSIS Projekten
- Planung der SSIS Package Execution

Daten nutzen im Data Warehouse
- Einführung in Business Intelligence
- Enterprise Business Intelligence
- Self-Service BI und Big Data