FK5.706 - Einführung in Data Science und Data Analytics (Modul A) (Onlinekurs)

Zielgruppen:

keine Angaben

Fachliche Voraussetzungen:

keine Angaben

Technische Voraussetzungen:

Keine besonderen Anforderungen.

Systematik der Agenturen für Arbeit:

keine Angaben

Inhalte

Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als „Rohstoff“ des 21. Jahrhunderts). Die durch algorithmenbasierte Datenanalysen gewonnenen Informationen liefern bspw. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg („Business Intelligence“). Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in Behörden und öffentlichen Einrichtungen, in der Medizin, im Bildungswesen und medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.

Dieses Kurs-Modul gibt einen intuitiven und verständlichen Einstieg in Data Science mit den algorithmenbasierten Analysetechniken des Machine Learning. Sie erfahren, was sich hinter diesen Begrifflichkeiten sowie weiteren Schlagwörtern wie Künstliche Intelligenz, Data Mining, Text Mining, Predictive Analytics verbirgt und wie diese miteinander zusammenhängen. Darüber hinaus lernen Sie verschiedene Anwendungsbereiche von Data Science und Machine Learning in der Praxis sowie die Grenzen dieser Analysetechniken kennen.

Voraussetzungen: Solide PC-Kenntnisse