FK5.718 - Algorithmen des Machine Learning (Modul E) (Onlinekurs)

Nächster Termin:
05.05.2023
Kurs endet am:
06.05.2023
Gesamtdauer:
2 Tage
Praktikum:
Nein
Durchführungszeit:
  • Ein-/mehr-maliger Wochenendkurs
Teilnehmer min.:
5
Teilnehmer max.:
12
Preis:
39 € - Preis ermäßigt: 21,50 EUR
Abschlussprüfung:
Nein
Abschlussbezeichnung:
keine Angaben
Zertifizierungen des Angebots:
keine Angaben
Angebot nur für Frauen:
Nein
Kinderbetreuung:
Nein
Link zum Angebot:
Infoqualität:
Suchportal Standard nicht erfüllt - Weitere Informationen

Zielgruppen:
keine Angaben
Fachliche Voraussetzungen:
keine Angaben
Technische Voraussetzungen:
Keine besonderen Anforderungen.
Systematik der Agenturen für Arbeit:
keine Angaben

Inhalte

Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als „Rohstoff“ des 21. Jahrhunderts). Die durch algorithmenbasierte Datenanalysen (z.B. Data Mining, Text Mining, Predictive Analytics) gewonnenen Informationen liefern bspw. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg („Business Intelligence“). Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in Behörden und öffentlichen Einrichtungen, in der Medizin, im Bildungswesen und medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.

In diesem Kurs-Modul erlernen Sie die Funktionsweise verschiedener Algorithmen des Machine Learning. Mit dem Blick „hinter die Kulissen“ dieser Algorithmen verstehen Sie, wie die Ergebnisse algorithmenbasierter Datenanalysen im Machine Learning entstehen und zu interpretieren sind. Tiefgehende mathematische oder statistische Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt, da Sie in die Lage versetzt werden, die Funktionsweise der Algorithmen auf verständliche und intuitive Weise zu verstehen.

Voraussetzungen: Solide PC-Kenntnisse sowie idealerweise Kenntnisse der Module B und C des Kurses

Alle Angaben ohne Gewähr. Für die Richtigkeit der Angaben sind ausschließlich die Anbieter verantwortlich.

Erstmals erschienen am 21.10.2022, zuletzt aktualisiert am 15.05.2023