AWS - MLOps Engineering on AWS
- Anbieter
- PC-COLLEGE Training GmbH - Institut für IT-Training Berlin
- Telefon
- +49.30.2350000
- berlin@pc-college.de
- Beginn
- 04.12.2023
- Dauer
- 24 Stunden in 3 Tagen
- Preis
- 2.374,05 €
- Ort
- 10963 Berlin
Adresse:/de/angebot/3913981/aws-mlops-engineering-on-aws
gedruckt am:30.09.2023
- Einführung in MLOps
- - Operationen des maschinellen Lernens
- - Ziele von MLOps
- - Kommunikation
- - Von DevOps zu MLOps
- - ML-Arbeitsablauf
- - Umfang
- - MLOps-Sicht auf den ML-Workflow
- - MLOps-Fälle
- MLOps-Entwicklung
- - Einführung in das Erstellen, Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen
- - MLOps-Sicherheit
- - Automatisieren
- - Apache Airflow
- - Kubernetes-Integration für MLOps
- - Amazon SageMaker für MLOps
- - Bringen Sie Ihren eigenen Algorithmus in eine MLOps-Pipeline ein
- - Amazon SageMaker
- - Einführung in das Erstellen, Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen
- - Code und Bereitstellung Ihres ML-Modells mit AWS CodeBuild
- - Das Arbeitsbuch zum MLOps-Aktionsplan
- MLOps-Bereitstellung
- - Einführung in die Bereitstellungsvorgänge
- - Modell-Paketierung
- - Inferenz
- - Einsetzen des Modells in der Produktion
- - SageMaker Produktionsvarianten
- - Strategien für den Einsatz
- - Einsatz an der Grenze
- - Durchführen von A/B-Tests
- - MLOps-Aktionsplan Arbeitsbuch
- Modellüberwachung und Betrieb
- - Fehlersuche in Ihrer Pipeline
- - Die Bedeutung der Überwachung
- - Überwachung durch Design
- - Überwachen Sie Ihr ML-Modell
- - Human-in-the-loop
- - Amazon SageMaker Modell-Monitor
- - Amazon SageMaker Pipelines, Model Monitor, Model Registry und Feature Store
- - Lösen des Problems/der Probleme
- - Das MLOps Action Plan Workbook
- Nachbereitung
- - Nachbearbeitung der MLOps-Aktionsplan-Arbeitsmappe
Alle Angaben ohne Gewähr. Für die Richtigkeit der Angaben sind ausschließlich die Anbieter verantwortlich.
Erstmals erschienen am 10.05.2023, zuletzt aktualisiert am 30.09.2023