- Nächster Termin:
- 12.04.2019 - Freitag, Samstag
- Kurs endet am:
- 13.04.2019
- Gesamtdauer:
- 20 Stunden in 2 Tagen
- Praktikum:
- Nein
- Unterrichtssprachen:
- Deutsch
- Veranstaltungsart:
- Weiterbildung
- Durchführungszeit:
- Wochenendveranstaltung
- Teilnehmer min.:
- 25
- Teilnehmer max.:
- 30
- Preis:
- 770 € - Dieser Betrag beinhaltet sämtliche Seminarunterlagen und die Nutzung der Lernplattform. Die Weiterbildung ist von der Umsatzsteuer befreit.
- Abschlussart:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Abschlussprüfung:
- Nein
- Abschlussbezeichnung:
- keine Angaben
- Zertifizierungen des Angebots:
- Nicht zertifiziert
- Angebot nur für Frauen:
- Nein
- Kinderbetreuung:
- Nein
- Link zum Angebot:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Webseite
- Infoqualität:
- Suchportal Standard nicht erfüllt - Weitere Informationen
- Zielgruppen:
- - Interessentinnen und Interessenten an Datenmanagement, -prozessierung, -analyse und -bereitstellung in den Domänen Forschung, Kultur und Wirtschaft - Forschungsreferentinnen und -referenten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Forschungsservice und Wissenschaftsmanagement - Daten-Produzenten (z. B. Digitalisierungslabore, Verwaltungen, Forschungseinrichtungen) Daten-Verarbeiterinnen und -Verarbeiter im öffentlichen und kulturellen und wirtschaftlichen Sektor - Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von Serviceeinrichtungen der Informationsinfrastruktur (Bibliotheken, Museen, Archive, Dokumentationseinrichtungen, sonstige wissenschaftliche Informationseinrichtungen) - Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in kleinen, mittleren und großen Unternehmen im Daten-Service-Bereich (Verlage, Pharma-Unternehmen etc.)
- Fachliche Voraussetzungen:
- - Einschlägiger Hochschulabschluss - Berufserfahrung erwünscht, aber nicht zwingend
- Technische Voraussetzungen:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Systematik der Agenturen für Arbeit:
- C 0235-10-15 Management - spezielle Anwendungsbereiche
Inhalte
Der Modulkurs ist Teil des weiterbildenden Masterstudiengangs "Digitales Datenmanagement". Er wird mit einer Teilnahmebestätigung abgeschlossen und mit 4 ECTS-Leistungspunkten (Credits) bewertet.
Inhalte:
- Theoretische Grundlagen und Begriffsdefinitionen für Datenmanagement und Data Literacy (u.a. Definition von Daten und Informationen)
- Charakterisierung intellektueller Tätigkeiten und Grundlagen ihrer Automatisierbarkeit
- Informationssysteme zur Unterstützung der Forschung Forschungsinformationssysteme (FIS) zum Monitoring und zur Evaluation von Forschung
- Forschungsprozess inkl. Datengewinnung, Kommunikation, Distribution, Organisation
- EDISON Data Science Framework (EDSF) Kompetenzbereiche und Einordnung "Data Management"
Alle Angaben ohne Gewähr. Für die Richtigkeit der Angaben sind ausschließlich die Anbieter verantwortlich.
Erstmals erschienen am 27.02.2019, zuletzt aktualisiert am 27.02.2019