Data Science Bootcamp

Next Date:
05.05.2023
Course ends on:
01.08.2023
Total Duration:
540 Stunden in 60 Tagen
Internship:
Nein
Teaching Languages:
  • Deutsch
Type of Course:
  • Weiterbildung 
Type of Provision:
  • Präsenzveranstaltung 
Execution Time:
  • Tagesveranstaltung
min. Participants:
5
max. Participants:
24
Price:
keine Angaben
Funding:
  • Bildungsgutschein 
  • EU/Bund/Land 
Type of Qualification:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Final Examination:
Nein
Qualification Title:
keine Angaben
Certifications of the Course:
  • SGB III-Maßnahmezulassung 
Certification Number of the Course:
  • 962/663/2020
Courses for Women only:
Nein
Childcare:
Nein
Link to Course:
Quantity of Details:
Suchportal Standard Plus

Target Groups:
 Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Bereichen der Wirtschaft (BWL), Marketing, Kommunikation, Quereinsteiger mit Vorkenntnissen
Professional Requirements:
Deutschkenntnisse (B2)
Technical Requirements:
Keine besonderen Anforderungen.
Classification of the Federal Employment Agency:
keine Angaben

Contents

Daten sind überall. In der Tat wächst die Menge digitaler Daten, die es gibt, sehr schnell. Automatisierung und Analysen verändern Unternehmen in allen Branchen. Daher sind qualifizierte Data Scientists in Unternehmen gefragt. Laut einem Bericht des McKinsey Global Institutes stieg die Nachfrage 2016 um etwa 12% pro Jahr und lag damit weit über dem verfügbaren Angebot. Data Science ist die Kombination aus Statistik, Mathematik, Programmierung, Problemlösung, Datenerfassung auf geniale Weise, der Fähigkeit, Dinge anders zu betrachten, die Daten zu bereinigen, vorzubereiten und auszurichten.
Werden Sie Data Scientist bzw. Datenwissenschaftler und schlagen Sie diesen extrem gefragten Karriereweg ein! In unserem dreimonatigen geförderten Vollzeit Bootcamp werden Sie darin geschult, das gesamte Spektrum der Data Science zu kennen und erfolgreich damit zu arbeiten.
In dieser geförderten Weiterbildung Data Science Bootcamp lernen Sie:

Python:
 Python einrichten
 Die Programmiersprache Python
 Funktionen in Python
 Objektorientierte Programmierung (OOP)
 Bibliothek von Python
 Datenbankzugriffe
 Grafische Oberfläche mit Python

Python Advanced:
 Fortgeschrittene Iteration
 Threads in Python
 RESTful API
 Numerische Berechnung (NumPy)
 Interaktive Datenanalyse (Pandas)
 Data Mining / Crawler / Webscraper
 Neuronale Netzwerke
 Keras, Anaconda
 Neuronale Netzwerke mit TensorFlow

Data Science /
Maschinelles Lernen und Statistik
 Was ist Data Science?
 Datenschutz und Ethische Probleme
 Data-Science-Pipeline
 Mathematik
 Data Science und Statistik
 Data Science und Programmierung
 Datenerhebung und Datenquellen
 Data Visualization
 Informationsvisualisierung
 Maschinelles Lernen

In allen Modulen ist wöchentlich je ein Tag zur praxisnahen Arbeit eingeplant: Die hier geforderte eigenständige Projektarbeit dient der Vertiefung der vermittelten Kenntnisse

Dieser Kurs findet derzeit online als Live-Unterricht statt.

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Published on 18.07.2019, last updated on 05.05.2023