- Next Date:
- 11.01.2024 - Montag bis Freitag 08:00 - 16:00 Uhr
- Course ends on:
- 09.01.2026
- Total Duration:
- 4011 Stunden in 730 Tagen
- Internship:
- Ja
- Teaching Languages:
- Deutsch
- Type of Course:
- Umschulung
- Type of Provision:
- Präsenzveranstaltung
- Execution Time:
- Tagesveranstaltung
- min. Participants:
- 5
- max. Participants:
- 16
- Price:
- €37,311.96 - Inkl. Prüfungsgebühren und Lehrmaterial zum Verbleib beim Teilnehmer
- Funding:
- Bildungsgutschein
- EU/Bund/Land
- Final Examination:
- Ja
- Qualification Title:
- Fachinformatiker(in) Daten- und Prozessanalyse
- Certifications of the Course:
- SGB III-Maßnahmezulassung
- IHK-Berufsabschluss, Herstellerzertifikate von Cisco, Open EDG, CompTIA und EXIN
- Courses for Women only:
- Nein
- Childcare:
- Nein
- Link to Course:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Quantity of Details:
- Suchportal Standard Plus
- Target Groups:
- Besonders geeignet für diese Umschulung sind Arbeitslose oder von Arbeitslosigkeit bedrohte Arbeitnehmer, die ein hohes Interesse am IT-Bereich haben
- Professional Requirements:
- Mindestens Hauptschulabschluss
- Technical Requirements:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification of the Federal Employment Agency:
- B 43112-919 Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse
Contents
Die Bildungsinhalte folgen dem IHK-Ausbildungsrahmenplan für Fachinformatiker
Themen der Kernqualifikation
- Grundlagen der PC- und Telekommunikationstechnik, Elektronische Grundkenntnisse, Hardwareaufbau und Konfiguration, Systemdokumentation und Präsentation, Telekommunikationstechnik
- Netzwerktechnik
- Client-Betriebssysteme (Microsoft + Linux)
- Microsoft Server
- Systemlösungen
- IT-Sicherheit
- Einführung in heterogene Netzwerke
- Software-Engineering, Programmierung
- Datenbankkonzepte: Aufbau von Datenbanksystemen (SQL)
- Wirtschafts- und Sozialkunde
- Schlüsselqualifikation: Kommunikationstraining, Bewerbungstraining, Präsentationstechnicken
Profilqualifikationen der Daten- und Prozessanalyse (Data Science)
- Gängige Programmiersprachen der Data Science v. a. Python und R
- Mathematik, Statistik, Datenethik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Data Science Theorie
- Datenerhebung, Datenbereinigung und Datenanalyse mit Pythons Data Science Stack (NumPy, Pandas)
- Datenvisualisierung mit Microsoft Power BI, Matplotlib, Seaborn und Tabeleau
- Grundlagen des maschinellen Lernens und Entwicklung neuronaler Netzwerke
- Entwicklung und Einsatz von intelligenten Modellen anhand Scikit-Learn und Tensorflow
Zusatzqualifikation
Herstellerzertifikat Scrum Master (Scrum Foundation + Scrum Master) (EXIN Agile)
Zusätzlich können aus den u.a. Prüfungen zwei weitere gewählt werden:
Herstellerzertifikat Cisco Certified Network Associate (CCNA)
Herstellerzertifikat Certified Associate in Python Programming (PCAP)
Herstellerzertifikat Certified Associate JavaScript Programmer (JSA)
Herstellerzertifikat CompTIA Data+
Praktikum inkl. Coaching:
Fachpraktische Phase im IT-Bereich eines Unternehmens: Umsetzen der erworbenen Kenntnisse. Durchführung des prüfungsrelevanten Projektes.
Prüfungsvorbereitung
ca. 12 Wochen inkl. Fachbezogenem Projekt, Dokumentation, Präsentation und Fachgespräch nach IHK-Anforderungen
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Published on 16.12.2020, last updated on 11.01.2024