MOC 20767 Implementing an SQL Data Warehouse (Workshop)

Target Groups:

Dieser Kurs richtet sich an Business-Intelligence-Entwickler/-innen, die ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse erstellen möchten und vieles mehr.

Professional Requirements:

Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen: - Erfahrung mit der Arbeit mit relationalen Datenbanken, einschließlich Design einer normalisierten Datenbank - Erstellen von Tabellen und Beziehungen - Abfragen mit Transact-SQL - Umgang mit grundlegenden Programmierkonstrukten wie Looping und Branching

Technical Requirements:

Keine besonderen Anforderungen.

Classification of the Federal Employment Agency:

keine Angaben

Contents

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer/-innen ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse zu erstellen, ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren sowie Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services zu validieren und zu bereinigen.
Die Implementierung einer Data-Warehouse-Plattform, um eine BI-Lösung zu unterstützen, ist Thema dieses Kurses.

Der Kurs dient auch zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics.
Wichtiger Hinweis:
Microsoft hat diese Zertifizierung abgekündigt. Die Inhalte dieses Kurses bieten wir Ihnen weiterhin in Form eines Workshops an.


Inhalt
MOC 20767 Implementing an SQL Data Warehouse

Einführung in das Data Warehousing

Planung einer Data-Warehouse-Infrastruktur
- Hardwareüberlegungen
- Referenzarchitekturen und Anwendungen

Design und Implementierung eines Data Warehouse
- Logisches Design für ein Data Warehouse
- Physikalisches Design für ein Data Warehouse

Spaltenspeicherindizes

Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
- Vorteile eines Azure SQL Data Warehouse
- Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
- Entwicklung eines Azure SQL Data Warehouse
- Migration auf ein Azure SQ Data Warehouse

Erstellen einer ETL-Lösung
- Einführung in ETL mit SSIS
- Quelldaten
- Implementierung eines Datenflusses

Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket
- Einführung in Steuerungsflüsse
- Erstellen dynamischer Pakete
- Verwenden von Containern

Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen

Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses

Sicherstellen der Datenqualität
- Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu bereinigen
- Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu vergleichen

Verwendung der Master Data Services

Erweiterung der SQL Server Integration Services (SSIS)
- Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
- Scripting in SSIS

Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen

Nutzen von Daten in einem Data Warehouse
- Einführung in Business Intelligence
- Einführung in die Berichterstellung
- Einführung in die Datenanalyse
- Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse