MS Excel als Datenbankinstrument (2010/2013/2016/2019)

Next Date:
20.05.2022
Course ends on:
20.05.2022
Total Duration:
8 Stunden in 1 Tag
Internship:
Nein
Teaching Languages:
  • Deutsch
Type of Course:
  • Weiterbildung 
Type of Provision:
  • Präsenzveranstaltung 
Execution Time:
  • Tagesveranstaltung
min. Participants:
1
max. Participants:
6
Price:
€390 - Seminarunterlagen und Getränke sind im Seminarpreis enthalten.
Type of Qualification:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Final Examination:
Nein
Qualification Title:
keine Angaben
Certifications of the Course:
  • Nicht zertifiziert
Courses for Women only:
Nein
Childcare:
Nein
Link to Course:
Quantity of Details:
Suchportal Standard Plus

Target Groups:
Dieser Kurs richtet sich an Excel Anwender/-innen, die die Grundlagen im Bereich der Listenverarbeitung und Datenverbindung nach Access nutzen möchten.
Professional Requirements:
Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen: - Grundkenntnisse in MS Excel
Technical Requirements:
Keine besonderen Anforderungen.
Classification of the Federal Employment Agency:
keine Angaben

Contents

MS Excel verfügt über einige interessante Datenbankfunktionalitäten, die in diesem Kurs aufgezeigt werden.
Anwender/-innen, die Excel ebenfalls im Bereich der Listenverarbeitung und Datenverbindung nach Access nutzen möchten, finden hier die wichtigen Grundlagen, Auswertungsmöglichkeiten und erfahren Tipps und Tricks.


Inhalt
MS Excel als Datenbankinstrument (Excel 2007/2010/2013/2016/2019)
- MS-Excel-Listen bearbeiten, Einsatz von Gültigkeitsregeln
- Datenselektion: Auto- und Spezialfilter
- Listen auswerten durch Teilergebnisse
- Daten auswerten mit Hilfe von Formeln (Datenbankfunktionen)
- Excel-Pivot-Tabellen – Einstieg und Möglichkeiten
- Daten auswerten mit verschiedenen Funktionen, Gruppieren von Pivot-Daten
- Daten verschiedener Formate importieren und exportieren, besonders innerhalb Office
- Tipps und Tricks
- Arbeiten mit XML-Daten
- Datenzugriff auf Access einrichten und nutzen, MS Query:
- Daten über MS Query abfragen und in MS-Excel einbinden

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Published on 18.03.2022, last updated on 20.05.2022