FK5.716 - Machine Learning mit Python (Modul D) (Onlinekurs)

Next Date:
03.03.2023
Course ends on:
05.03.2023
Total Duration:
3 Tagen
Internship:
Nein
Execution Time:
  • Ein-/mehr-maliger Wochenendkurs
min. Participants:
5
max. Participants:
12
Price:
€60.60 - Preis ermäßigt: 32,60 EUR
Final Examination:
Nein
Qualification Title:
keine Angaben
Certifications of the Course:
keine Angaben
Courses for Women only:
Nein
Childcare:
Nein
Link to Course:
Quantity of Details:
Suchportal Standard nicht erfüllt - further information

Target Groups:
keine Angaben
Professional Requirements:
keine Angaben
Technical Requirements:
Keine besonderen Anforderungen.
Classification of the Federal Employment Agency:
keine Angaben

Contents

Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als „Rohstoff“ des 21. Jahrhunderts). Die durch algorithmenbasierte Datenanalysen (z.B. Data Mining, Text Mining, Predictive Analytics) gewonnenen Informationen liefern bspw. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg („Business Intelligence“). Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in Behörden und öffentlichen Einrichtungen, in der Medizin, im Bildungswesen und medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.

In diesem Kurs-Modul erlernen Sie die Anwendung verschiedener Algorithmen des Machine Learning in der Programmiersprache Python. Python gilt als eine der führenden Programmiersprachen in der Data Science. Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen Programmiersprache sind von Vorteil, werden aber nicht vorausgesetzt. Im Kurs erfolgt eine kurze Einführung in Python, anschließend werden ausgewählte Fallstudien aus Modul C in Python programmiert.

Voraussetzungen: Solide PC-Kenntnisse sowie idealerweise Kenntnisse von Modul C des Kurses

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Published on 21.10.2022, last updated on 27.02.2023