- Next Date:
- Termin auf Anfrage
- Total Duration:
- 8 Stunden in 1 Tag
- Internship:
- Nein
- Teaching Languages:
- Deutsch
- Type of Course:
- Weiterbildung
- Type of Provision:
- Präsenzveranstaltung
- Execution Time:
- Tagesveranstaltung
- min. Participants:
- 1
- max. Participants:
- 6
- Price:
- €350 - - Software-Version nach Kundenwunsch - Getränke und Snacks sind im Seminarpreis enthalten.
- Type of Qualification:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Final Examination:
- Nein
- Qualification Title:
- keine Angaben
- Certifications of the Course:
- Nicht zertifiziert
- Courses for Women only:
- Nein
- Childcare:
- Nein
- Link to Course:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Quantity of Details:
- Suchportal Standard Plus
- Target Groups:
- Dieser Kurs richtet sich an Excel Anwender/-innen, die die Grundlagen im Bereich der Listenverarbeitung und Datenverbindung nach Access nutzen möchten.
- Professional Requirements:
- Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen: - Grundkenntnisse in MS Excel
- Technical Requirements:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification of the Federal Employment Agency:
- keine Angaben
Contents
MS Excel verfügt über einige interessante Datenbankfunktionalitäten, die in diesem Kurs aufgezeigt werden.
Anwender/-innen, die Excel ebenfalls im Bereich der Listenverarbeitung und Datenverbindung nach Access nutzen möchten, finden hier die wichtigen Grundlagen, Auswertungsmöglichkeiten und erfahren Tipps und Tricks.
Inhalt
MS Excel als Datenbankinstrument
- MS-Excel-Listen bearbeiten, Einsatz von Gültigkeitsregeln
- Datenselektion: Auto- und Spezialfilter
- Listen auswerten durch Teilergebnisse
- Daten auswerten mit Hilfe von Formeln (Datenbankfunktionen)
- Excel-Pivot-Tabellen Einstieg und Möglichkeiten
- Daten auswerten mit verschiedenen Funktionen, Gruppieren von Pivot-Daten
- Daten verschiedener Formate importieren und exportieren, besonders innerhalb Office
- Tipps und Tricks
- Arbeiten mit XML-Daten
- Datenzugriff auf Access einrichten und nutzen, MS Query:
- Daten über MS Query abfragen und in MS-Excel einbinden
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Published on 29.12.2023, last updated on 03.06.2024