- Next Date:
- 23.05.2024 - 09:00 - 16:00 Uhr
- Course ends on:
- 26.05.2024
- Total Duration:
- 32 Stunden
- Internship:
- Nein
- Teaching Languages:
- Deutsch
- Type of Course:
- Weiterbildung
- Type of Provision:
- Präsenzveranstaltung
- Execution Time:
- Tagesveranstaltung
- min. Participants:
- 1
- max. Participants:
- 8
- Price:
- €2,844.10 - Inklusive Schulungsunterlagen und Pausenversorgung
- Funding:
- Bildungsscheck Brandenburg für Beschäftigte
- Betriebliche Weiterbildung Brandenburg
- Type of Qualification:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Final Examination:
- Nein
- Qualification Title:
- keine Angaben
- Certifications of the Course:
- Nicht zertifiziert
- Courses for Women only:
- Nein
- Childcare:
- Nein
- Link to Course:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Quantity of Details:
- Suchportal Standard Plus
- Target Groups:
- Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler und Personen mit erheblicher Verantwortung für die Ausbildung und den Einsatz von Machine Learning.
- Professional Requirements:
- Vor Teilnahme an disesem Kurs benötigen die Teilnehmer: - vorhandene Zertfizierung als Azure Fundamentals - Verständnis von Data Science, Vorbereitung von Daten, trainingsmodellen und der Evaluation von verschiedenen Modellen um das besten auszuwählen. - Wie mit der Programmiersprache Python programmiert wird und die Python Bibliotheken genutzt werden: pandas, scikit-learn, matplotlib, und seaborn.
- Technical Requirements:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification of the Federal Employment Agency:
- C 1440-15 IT-Service-Management, IT Infrastructure Library (ITIL)
Contents
- Entwerfen einer Machine Learning-Lösung
- Erkunden des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
- Arbeiten mit Daten in Azure Machine Learning
- Arbeiten mit Compute in Azure Machine Learning
- Automatisieren der ML-Modellauswahl mit Azure Machine Learning
- Verwenden von Notebooks zum Experimentieren in Azure Machine Learning
- Trainieren von Modellen mit Skripts in Azure Machine Learning
- Optimieren des Modelltrainings mithilfe von Pipelines in Azure Machine Learning
- Verwalten und Überprüfen von Modellen in Azure Machine Learning
- Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning
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Published on 26.03.2024, last updated on 23.05.2024