MOC 20768 Developing SQL Data Models (Workshop)

Prochain date:
20.09.2022
Le cours se termine le:
22.09.2022
Durée totale:
24 Stunden in 3 Tagen
Stage:
Nein
Langues d'enseignement:
  • Deutsch
Type de formation:
  • Weiterbildung 
Forme de cours:
  • Präsenzveranstaltung 
Temps d'exécution:
  • Tagesveranstaltung
Participants min.:
1
Participants max.:
6
Prix:
1 580 € - Seminarunterlagen und Getränke sind im Seminarpreis enthalten.
Type de diplôme:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Examen final:
Nein
Désignation de diplôme:
keine Angaben
Certifications du cours:
  • Nicht zertifiziert
Cours pour femmes uniquement:
Nein
Garde d’enfants:
Nein
Lien vers l’offre:
Qualité de l’information:
Suchportal Standard Plus

Groupes cibles:
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler/-innen im Bereich Business Intelligence, die die Methoden und Vorgehensweisen zur Implementierung mehrdimensionaler Datenbanken unter Verwendung der SQL Server Analysis Services SSAS erlernen möchten.
Connaissances spécialisées:
Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen: - Grundkenntnisse im Windows-Betriebssystem und die Kernfunktionalitäten - Praktische Erfahrung mit Transact-SQL und relationalen Datenbanken - Erste Erfahrungen mit Datenbankdesign
Connaissances techniques:
Keine besonderen Anforderungen.
Classification de l’Agence pour l’emploi:
keine Angaben

Contenus

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer/-innen die Methoden und Vorgehensweisen zur Implementierung mehrdimensionaler Datenbanken unter Verwendung der SQL Server Analysis Services SSAS und damit verbunden das Erzeugen tabellarischer Datenmodelle für die Auswertung mit SSAS kennen.
Wichtiger Hinweis:
Microsoft hat diese Zertifizierung abgekündigt. Die Inhalte dieses Kurses bieten wir Ihnen weiterhin in Form eines Workshops an.


Inhalt
MOC 20768 Developing SQL Data Models

- Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung
- BI-Konzepte, MS Business Intelligence-Plattform
- Arbeiten mit mehrdimensionalen Datenbanken
- Erzeugen mehrdimensionaler Datenbanken
- Einführung in die mehrdimensionale Analyse
- Erzeugen von Datenquellen und Datenquellenansichten
- Erzeugen eines Cube
- Cubesicherheit
- Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
- Konfiguration von Dimensionen
- Definieren von Attributhierarchien
- Sortieren und Gruppieren von Attributen
- Arbeiten mit Measures und Measure Groups
- Einführung in MDX
- Anpassung der Cube-Funktionalität
- Implementierung von Key-Performance-Indikatoren
- Implementierung von Aktionen und Perspektiven
- Implementierung von Übersetzungen
- Implementierung eines tabellarischen Datenmodells unter Verwendung der Analysis Services
- Einführung in Data Analysis Expression DAX
- DAX Grundlagen
- Erstellen berechneter Spalten und Measures in einem tabellarischen Datenmodell unter Verwendung von DAX
- Vorhersageanalysen mit Data Mining
- Überblick über Data Mining
- Verwenden des Data Mining Add-ins für Excel
- Erstellen einer benutzerdefinierten Data Mining Lösung
- Validieren eines Data Mining Modells
- Verbinden eines Data Mining Modells
- Nutzung eines Data Mining Modells

Toutes les informations sont sans garantie. Les prestataires sont seuls responsables de la justesse des informations mises à disposition.

Première publication le 18.03.2022, dernière mise à jour le 20.09.2022