SZ530-054 - Business Intelligence und Data Science

Prochain date:
24.02.2023
Le cours se termine le:
26.02.2023
Durée totale:
3 Tage
Stage:
Nein
Temps d'exécution:
  • Ein-/mehr-maliger Wochenendkurs
Participants min.:
6
Participants max.:
8
Prix:
86,21 € - Preis ermäßigt: 51,71 EUR
Examen final:
Nein
Désignation de diplôme:
keine Angaben
Certifications du cours:
keine Angaben
Cours pour femmes uniquement:
Nein
Garde d’enfants:
Nein
Lien vers l’offre:
Qualité de l’information:
Suchportal Standard nicht erfüllt - informations complémentaires

Groupes cibles:
keine Angaben
Connaissances spécialisées:
keine Angaben
Connaissances techniques:
Keine besonderen Anforderungen.
Classification de l’Agence pour l’emploi:
keine Angaben

Contenus

Voraussetzung: Solide PC/Betriebssystemkenntnisse und Affinität zu Daten.
Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen und Organisationen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als ''Rohstoff'' des 21. Jahrhunderts). Die durch intelligente und algorithmenbasierte Datenanalysen (z.B. Data Mining, Text Mining, Predictive Analytics, Data Science mit Python) gewonnenen Informationen liefern z.B. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg. Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in der Medizin, im Bildungswesen, im medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.
Kursinhalte: Einführung in Data Science und Data Mining, Anwendungsbereiche in der Praxis, Vorteile, Mehrwert und Grenzen von Data Science, Grundlagen der Datenanalyse mit Data Mining (explorative Datenanalysen), Grundlagen der Datenanalyse mit Machine Learning (prädiktive Datenanalysen), Anwendung der erlernten Analysetechniken in Übungen und Fallstudien am PC.
Der Kompaktkurs ist eine ideale Ergänzung zu Excel, Access, MySQL oder Python, vorausgesetzt werden diese jedoch nicht.

Toutes les informations sont sans garantie. Les prestataires sont seuls responsables de la justesse des informations mises à disposition.

Première publication le 21.10.2022, dernière mise à jour le 27.02.2023