- Następny termin:
- Termin auf Anfrage
- Łączny czas trwania:
- 48 Stunden in 6 Wochen
- Praktyka:
- Nein
- Język wykładowy:
- Englisch
- Rodzaj szkolenia:
- Weiterbildung
- Forma oferty:
- E-Learning
- Czas przeprowadzania zajęć:
- Abendveranstaltung
- Tagesveranstaltung
- Teilzeitveranstaltung
- Wochenendveranstaltung
- Min. ilość uczestników:
- 1
- Maks. ilość uczestników:
- 10000
- Cena:
- keine Angaben
- Rodzaj dyplomu:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Egzamin końcowy:
- Ja
- Rodzaj świadectwa ukończenia:
- keine Angaben
- Certyfikaty oferty:
- Nicht zertifiziert
- Oferty tylko dla kobiet:
- Nein
- Organizatorzy oferujący opieką dla dzieci:
- Nein
- Link do oferty:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Jakość informacji:
- Suchportal Standard Plus
- Grupy docelowe:
- everyone
- Wymagania specjalistyczne:
- - High school math is required (pre-course) - Basics in Machine Learning and Deep Learning - Python as programming language
- Wymagania techniczne:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Systematyka agencji zatrudnienia:
- C 1410-20-10 Internetnutzung - allgemein
Treści
Compared to Cloud Computing, which is centralized in computing and data storage, Edge Computing brings computation and data storage closer to data sources.
Edge AI combines edge computing and AI technology and has become a rapidly developing field in the past few years. Edge AI enables AI computing directly on the edge or client device, enhancing power efficiency, supporting low latency, and solving data privacy problems.
Therefore, what improvements need to be made to traditional deep learning algorithms in Edge AI scenarios? This course teaches you about deep model compression and optimization techniques, decentralized and collaborative deep learning approaches and algorithms, software, and hardware for Edge AI.
What will you learn?
- Summary of deep learning basics relevant for this course
- Deep model compression and optimization techniques
- Decentralized and collaborative deep learning
- Algorithms, software and hardware for Edge AI
Wszystkie informacje bez gwarancji. Za poprawność informacji odpowiadają wyłącznie organizatorzy.
Po raz pierwszy opublikowano dnia 08.09.2022, Ostatnia aktualizacja 18.05.2024