Connected Healthcare: Gesundheitsdaten im Alltag erfassen und analysieren

Следующая дата:
Termin auf Anfrage
Общая продолжительность:
20 Stunden in 2 Wochen
Практика:
Nein
язык обучения:
  • Deutsch
Вид мероприятия:
  • Weiterbildung 
Форма предложения:
  • E-Learning 
Время проведения:
  • Abendveranstaltung
  • Tagesveranstaltung
  • Teilzeitveranstaltung
  • Wochenendveranstaltung
Участники мин.:
1
Участники макс.:
100000
Цена:
keine Angaben
Вид документа об образовании:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Итоговый экзамен:
Ja
Окончательный титул:
keine Angaben
Сертификация курса:
  • Nicht zertifiziert
Курсы только для женщин:
Nein
Присмотр за детьми:
Nein
Ссылка на курс:
Качество информации:
Suchportal Standard Plus

Целевые группы:
Alle, die sich für digitale Innovationen interessieren Alle, die bereits selbst Fitnesstracker nutzen oder sich mit dem Gedanken tragen, dies zu tun
Профессиональные условия:
keine
Технические условия:
Keine besonderen Anforderungen.
Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:
  • C 1430-25-15 Internetsicherheit, Virenschutz

Содержание

Wir kennen sie bereits aus unserem Alltag: Fitnessarmbänder und Apps, die uns dabei unterstützen, gesünder zu leben und unsere persönlichen Gesundheitsdaten im Blick zu behalten.
Der Kurs "Connected Healthcare" beschäftigt sich mit dem Erfassen und der Analyse von gesundheits-relevanten Daten aus dem täglichen Leben. Teilnehmende lernen die Grundlagen für die Mitgestaltung eines zukünftigen Gesundheitswesens kennen, in dessen Mittelpunkt das Erreichen einer gesunden Lebensweise steht. Diskutieren Sie mit uns, inwiefern Connected Healthcare unser bisheriges zentrales Gesundheitssystem verändern, unterstützen und verbessern kann.

Nach einer Einführung ins Thema Connected Healthcare, lernen Teilnehmende verschiedene Apps kennen, die vielfach genutzt werden, um täglich Gesundheitsdaten zu sammeln. Inwiefern kann eine Aktivitätserkennung als Therapie dienen? Wie läuft eine Bewegungsanalyse ab? Wie können anhand von klinischen Daten Vorhersagen von Operationsrisiken getroffen werden? Und wie werden die Alltagsdaten und die klinischen Daten überhaupt zusammengeführt? Diese Fragen beantworten wir in diesem Kurs. Außerdem werden wir uns mit der Erkennung von Fehlalarmen auf Intensivstationen befassen und zeigen, was es mit verteiltem maschinellem Lernen mit klinischen Daten auf sich hat.

Seien Sie dabei und diskutieren Sie mit! Im Forum können Sie sich mit Mitlernenden und dem Kursteam über Ihre eigenen Erfahrungen austauschen und Ihre Fragen stellen.

Все сведения предоставляются без гарантии. За правильность сведений ответственность несут исключительно сами поставщики.

Впервые опубликовано на 15.12.2021, последнее обновление на 27.05.2024