Следующая дата:
14.07.2022 - Freitag, Samstag 08:30 - 17:30 Uhr
Курс заканчивается:
15.07.2022
Общая продолжительность:
20 Stunden in 2 Tagen
Практика:
Nein
язык обучения:
  • Deutsch
Вид мероприятия:
  • Weiterbildung 
Форма предложения:
  • E-Learning 
Время проведения:
  • Tagesveranstaltung
  • Wochenendveranstaltung
Участники мин.:
25
Участники макс.:
30
Цена:
770 € - Dieser Betrag beinhaltet sämtliche Seminarunterlagen und die Nutzung der Lernplattform. Die Weiterbildung ist von der Umsatzsteuer befreit.
Поддержка:
  • Betriebliche Weiterbildung Brandenburg 
Вид документа об образовании:
Hochschulzertifikat 
Итоговый экзамен:
Nein
Окончательный титул:
keine Angaben
Сертификация курса:
  • Nicht zertifiziert
Курсы только для женщин:
Nein
Присмотр за детьми:
Nein
Ссылка на курс:
Качество информации:
Suchportal Standard Plus

Целевые группы:
- Interessentinnen und Interessenten an Datenmanagement, -prozessierung, -analyse und -bereitstellung in den Domänen Forschung, Kultur und Wirtschaft - Forschungsreferentinnen und -referenten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Forschungsservice und Wissenschaftsmanagement - Daten-Produzenten (z. B. Digitalisierungslabore, Verwaltungen, Forschungseinrichtungen) Daten-Verarbeiterinnen und -Verarbeiter im öffentlichen und kulturellen und wirtschaftlichen Sektor - Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von Serviceeinrichtungen der Informationsinfrastruktur (Bibliotheken, Museen, Archive, Dokumentationseinrichtungen, sonstige wissenschaftliche Informationseinrichtungen) - Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in kleinen, mittleren und großen Unternehmen im Daten-Service-Bereich (Verlage, Pharma-Unternehmen etc.)
Профессиональные условия:
- Einschlägiger Hochschulabschluss - Berufserfahrung erwünscht, aber nicht zwingend
Технические условия:
Keine besonderen Anforderungen.
Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:
  • C 1430-15-10 Datenbankadministration - allgemein

Содержание

Der Modulkurs ist Teil des weiterbildenden Masterstudiengangs "Digitales Datenmanagement". Er wird mit einer Teilnahmebestätigung abgeschlossen und mit 4 ECTS-Leistungspunkten (Credits) bewertet.

Inhalte:
- Begriffsdefinition Data Analytics
- Grundlagen Knowledge Discovery in Databases
- Forschungsdaten und Big Data/Smart Data
- Methoden und Werkzeuge der Datenanalyse
- Datenaufbereitung und Transformation
- Methoden und Werkzeuge zur Visualisierung

Все сведения предоставляются без гарантии. За правильность сведений ответственность несут исключительно сами поставщики.

Впервые опубликовано на 12.02.2022, последнее обновление на 14.07.2022