- Следующая дата:
- 13.07.2022
- Курс заканчивается:
- 14.07.2022
- Общая продолжительность:
- 16 Stunden in 2 Tagen
- Практика:
- Nein
- язык обучения:
- Deutsch
- Вид мероприятия:
- Weiterbildung
- Форма предложения:
- Präsenzveranstaltung
- Время проведения:
- Tagesveranstaltung
- Участники мин.:
- 1
- Участники макс.:
- 6
- Цена:
- 1 290 € - Seminarunterlagen und Getränke sind im Seminarpreis enthalten.
- Вид документа об образовании:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Итоговый экзамен:
- Nein
- Окончательный титул:
- keine Angaben
- Сертификация курса:
- Nicht zertifiziert
- Курсы только для женщин:
- Nein
- Присмотр за детьми:
- Nein
- Ссылка на курс:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Качество информации:
- Suchportal Standard Plus
- Целевые группы:
- Der Kurs richtet sich an Datenexperten/-innen und Datenarchitekten/-innen, die sich mit der Migration von Datenplattformtechnologien unter Microsoft Azure und der Migration und Modernisierung vorhandener SQL-basierter Workloads befassen möchten. Die zweite Zielgruppe dieses Kurses sind Personen, die Datenplattformen verwalten oder Anwendungen entwickeln, die Inhalte aus den vorhandenen Datenplattformtechnologien bereitstellen.
- Профессиональные условия:
- Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen: - Berufserfahrung mit SQL Server - Grundlagenkenntisse zu Azure
- Технические условия:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:
- keine Angaben
Содержание
In diesem Kurs werden die Ziele der Modernisierung von Datenplattformen und deren Eignung für bestimmte Geschäftsanforderungen untersucht. Die Teilnehmer/-innen werden auch jede Phase des Modernisierungsprozesses der Datenplattform untersuchen und festlegen, welche Aufgaben in jeder Phase erforderlich sind, z. B. die Bewertungs- und Planungsphase. Die Teilnehmer/-innen lernen außerdem die verfügbaren Migrationstools kennen und wie sie für die einzelnen Phasen des Datenmigrationsprozesses geeignet sind. Die Migration auf die drei Zielplattformen für SQL-basierte Workloads: Azure Virtual Machines, Azure SQL Databases und Azure SQL Database Managed Instances wird ebenfalls behandelt und verfügbare Migrationswerkzeuge und deren Eignung in den unterschiedlichen Phasen des Datenmigrationsprozesses vorgestellt. Die Teilnehmer/-innen lernen Vorteile, Grenzen und Nutzung der einzelnen Zielplattformen kennen, um sowohl die fachlichen als auch die technischen Anforderungen an moderne SQL-Workloads zu erfüllen. Konfiguration bzw. Änderungen an bestehenden SQL-basierten Anwendungen werden besprochen, um die Datenplattformen in Azure optimal einzusetzen.
Inhalt
Migrate SQL workloads to Azure
Introducing Data Platform Modernization
- Modernisierung von Datenplattformen
- Verständnis der Phasen der Migration
- Datenmigrationswege
Choose the right tools for Data Migration
- Leitfaden Datenbankmigration
- Erstellen eines Datenbestandes anhand Map-Toolkit
- Identifizierung von Migrationskandidaten mit Datenmigrationsassistenten
- Auswertung von Daten-Workloads mit Datenbank-Experimentierungsassistenten
- Datenmigration mit Azure Datenbank Migrationsdienst
- Migrieren von Workloads von Nicht-SQL-Servern nach Azure mit dem SQL Migrationsassistenten
Migrating SQL Workloads to Azure Virtual Machines
- Überlegungen zu SQL-Server-Azure VM-Migrationen
- SQL-Arbeitslast zu Azure VM-Migrationsoptionen
- Implementierung von Hochverfügbarkeits- und Disaster Recovery-Szenarien
Migrate SQL Workloads to Azure SQL Databases
- Auswahl SQL-Server-Instance-Option in Azure
- Migration SQL-Server offline auf Azure SQL DB
- Migration SQL-Server online auf Azure SQL DB
- Laden und Verschieben von Daten in Azure SQL-Datenbank
Migrate SQL Workloads to Azure SQL Database Managed Instance
- Evaluierung von Migrationsszenarien zu SQL Database Managed Instance
- Migration auf eine von der SQL-Datenbank verwaltete Instanz
- Laden und Verschieben von Daten in eine SQL-Datenbank verwaltete Instanz
- Anwendungskonfiguration und -optimierung
Все сведения предоставляются без гарантии. За правильность сведений ответственность несут исключительно сами поставщики.
Впервые опубликовано на 18.03.2022, последнее обновление на 13.07.2022