- Следующая дата:
- 26.07.2022
- Курс заканчивается:
- 28.07.2022
- Общая продолжительность:
- 24 Stunden in 3 Tagen
- Практика:
- Nein
- язык обучения:
- Deutsch
- Вид мероприятия:
- Weiterbildung
- Форма предложения:
- Präsenzveranstaltung
- Время проведения:
- Tagesveranstaltung
- Участники мин.:
- 1
- Участники макс.:
- 6
- Цена:
- 1 750 € - Seminarunterlagen und Getränke sind im Seminarpreis enthalten.
- Вид документа об образовании:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Итоговый экзамен:
- Nein
- Окончательный титул:
- keine Angaben
- Сертификация курса:
- Nicht zertifiziert
- Курсы только для женщин:
- Nein
- Присмотр за детьми:
- Nein
- Ссылка на курс:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Качество информации:
- Suchportal Standard Plus
- Целевые группы:
- Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeiter/-innen, die für die Entwicklung und den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens verantwortlich sind.
- Профессиональные условия:
- Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen: - Kenntnisse über die Datenverarbeitung
- Технические условия:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:
- keine Angaben
Содержание
In diesem Kurs erlernen die Teilnehmer/-innen Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von automatisierten Lernlösungen zu nutzen. Der Kurs zielt auch auf die Nutzung von Azures führendem Data Science Service, dem Azure Machine Learning Service ab, um die Data Science Pipeline zu automatisieren. Dieser Kurs konzentriert sich nicht auf die Datenverarbeitung, sondern auf Azure.
Inhalt
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)
Datenanalyse über Azure
- Einführung des Datascience-Verfahrens
- Übersicht über die Azure Data Science-Optionen
- Azure Notebooks einsetzen
Umgang mit dem Azure Machine Learning Service
- Einführung des Azure Machine Learning (AML) Dienstes
- Registrieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit AML-Service
Automation von Machine Learning mit dem Azure Machine Learning Service
- Automatisieren der Auswahl von Modellen für das maschinelle Lernen
- Hyperparameter-Tuning mit HyperDrive automatisieren
Verwaltung und Kontrolle mit dem Azure Machine Learning Service
- Verwalten und Überwachen von Modellen des maschinellen Lernens
Все сведения предоставляются без гарантии. За правильность сведений ответственность несут исключительно сами поставщики.
Впервые опубликовано на 18.03.2022, последнее обновление на 26.07.2022