- Следующая дата:
- Termin auf Anfrage
- Общая продолжительность:
- 48 Stunden in 6 Wochen
- Практика:
- Nein
- язык обучения:
- Englisch
- Вид мероприятия:
- Weiterbildung
- Форма предложения:
- E-Learning
- Время проведения:
- Abendveranstaltung
- Tagesveranstaltung
- Teilzeitveranstaltung
- Wochenendveranstaltung
- Участники мин.:
- 1
- Участники макс.:
- 10000
- Цена:
- keine Angaben
- Вид документа об образовании:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Итоговый экзамен:
- Ja
- Окончательный титул:
- keine Angaben
- Сертификация курса:
- Nicht zertifiziert
- Курсы только для женщин:
- Nein
- Присмотр за детьми:
- Nein
- Ссылка на курс:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Качество информации:
- Suchportal Standard Plus
- Целевые группы:
- everyone
- Профессиональные условия:
- - High school math is required (pre-course) - Basics in Machine Learning and Deep Learning - Python as programming language
- Технические условия:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:
- C 1410-20-10 Internetnutzung - allgemein
Содержание
Compared to Cloud Computing, which is centralized in computing and data storage, Edge Computing brings computation and data storage closer to data sources.
Edge AI combines edge computing and AI technology and has become a rapidly developing field in the past few years. Edge AI enables AI computing directly on the edge or client device, enhancing power efficiency, supporting low latency, and solving data privacy problems.
Therefore, what improvements need to be made to traditional deep learning algorithms in Edge AI scenarios? This course teaches you about deep model compression and optimization techniques, decentralized and collaborative deep learning approaches and algorithms, software, and hardware for Edge AI.
What will you learn?
- Summary of deep learning basics relevant for this course
- Deep model compression and optimization techniques
- Decentralized and collaborative deep learning
- Algorithms, software and hardware for Edge AI
Все сведения предоставляются без гарантии. За правильность сведений ответственность несут исключительно сами поставщики.
Впервые опубликовано на 08.09.2022, последнее обновление на 14.05.2024