TK-5290-WC - Business Intelligence und Data Science - Onlinekurs / Webinar

Следующая дата:
20.04.2023
Курс заканчивается:
11.05.2023
Общая продолжительность:
22 Tagen
Практика:
Nein
Время проведения:
  • Ein-/mehr-maliger Wochenendkurs
Участники мин.:
5
Участники макс.:
10
Цена:
100 € - Preis ermäßigt: 57,00 EUR
Итоговый экзамен:
Nein
Окончательный титул:
keine Angaben
Сертификация курса:
keine Angaben
Курсы только для женщин:
Nein
Присмотр за детьми:
Nein
Ссылка на курс:
Качество информации:
Suchportal Standard nicht erfüllt - больше информации

Целевые группы:
keine Angaben
Профессиональные условия:
keine Angaben
Технические условия:
Keine besonderen Anforderungen.
Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:
keine Angaben

Содержание

Erfolgreicher im Business mit intelligenten Datenanalysen

Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen und Organisationen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als „Rohstoff“ des 21. Jahrhunderts). Die durch Datenanalysen (z.B. Data Mining, Predictive Analytics und Text Mining) gewonnenen Informationen liefern z.B. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg. Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in der Medizin, Verbrechensbekämpfung, Verkehrslogistik, Politik, im Bildungswesen und Medienbereich sowie in der Marktforschung und den Sozialwissenschaften.
Themen:
- Einführung in Data Science und Anwendungsbereiche in der Praxis
- Vorteile, Mehrwert und Grenzen von Data Science
- Grundlagen der Datenanalyse mit Data Mining (diagnostische Datenanalysen), Predictive Analytics inkl. Machine Learning (prädiktive Datenanalysen) und Text Mining inkl. Sentiment Analytics
- Anwendung der erlernten Analysetechniken in Übungen und Fallstudien am PC

Der Kurs gibt einen intuitiven und verständlichen Einstieg in Data Science und ist eine ideale Ergänzung zu Excel, Access, MySQL oder Python (vorausgesetzt werden diese jedoch nicht).
Mit Ausnahme solider PC-Kenntnisse sind keine Vorkenntnisse notwendig.

Все сведения предоставляются без гарантии. За правильность сведений ответственность несут исключительно сами поставщики.

Впервые опубликовано на 21.10.2022, последнее обновление на 20.03.2023