- Следующая дата:
- 12.04.2019 - Freitag, Samstag
- Курс заканчивается:
- 13.04.2019
- Общая продолжительность:
- 20 Stunden in 2 Tagen
- Практика:
- Nein
- язык обучения:
- Deutsch
- Вид мероприятия:
- Weiterbildung
- Время проведения:
- Wochenendveranstaltung
- Участники мин.:
- 25
- Участники макс.:
- 30
- Цена:
- 770 € - Dieser Betrag beinhaltet sämtliche Seminarunterlagen und die Nutzung der Lernplattform. Die Weiterbildung ist von der Umsatzsteuer befreit.
- Вид документа об образовании:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Итоговый экзамен:
- Nein
- Окончательный титул:
- keine Angaben
- Сертификация курса:
- Nicht zertifiziert
- Курсы только для женщин:
- Nein
- Присмотр за детьми:
- Nein
- Ссылка на курс:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Качество информации:
- Suchportal Standard nicht erfüllt - больше информации
- Целевые группы:
- - Interessentinnen und Interessenten an Datenmanagement, -prozessierung, -analyse und -bereitstellung in den Domänen Forschung, Kultur und Wirtschaft - Forschungsreferentinnen und -referenten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Forschungsservice und Wissenschaftsmanagement - Daten-Produzenten (z. B. Digitalisierungslabore, Verwaltungen, Forschungseinrichtungen) Daten-Verarbeiterinnen und -Verarbeiter im öffentlichen und kulturellen und wirtschaftlichen Sektor - Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von Serviceeinrichtungen der Informationsinfrastruktur (Bibliotheken, Museen, Archive, Dokumentationseinrichtungen, sonstige wissenschaftliche Informationseinrichtungen) - Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in kleinen, mittleren und großen Unternehmen im Daten-Service-Bereich (Verlage, Pharma-Unternehmen etc.)
- Профессиональные условия:
- - Einschlägiger Hochschulabschluss - Berufserfahrung erwünscht, aber nicht zwingend
- Технические условия:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:
- C 0235-10-15 Management - spezielle Anwendungsbereiche
Содержание
Der Modulkurs ist Teil des weiterbildenden Masterstudiengangs "Digitales Datenmanagement". Er wird mit einer Teilnahmebestätigung abgeschlossen und mit 4 ECTS-Leistungspunkten (Credits) bewertet.
Inhalte:
- Theoretische Grundlagen und Begriffsdefinitionen für Datenmanagement und Data Literacy (u.a. Definition von Daten und Informationen)
- Charakterisierung intellektueller Tätigkeiten und Grundlagen ihrer Automatisierbarkeit
- Informationssysteme zur Unterstützung der Forschung Forschungsinformationssysteme (FIS) zum Monitoring und zur Evaluation von Forschung
- Forschungsprozess inkl. Datengewinnung, Kommunikation, Distribution, Organisation
- EDISON Data Science Framework (EDSF) Kompetenzbereiche und Einordnung "Data Management"
Все сведения предоставляются без гарантии. За правильность сведений ответственность несут исключительно сами поставщики.
Впервые опубликовано на 27.02.2019, последнее обновление на 27.02.2019