Наступний запис:
04.11.2022
Курс завершується:
03.02.2023
Загальна тривалість:
in 60 Tagen
Практика:
Nein
Мови навчання:
  • Deutsch
Вид заходу:
  • Weiterbildung 
Форма проведення:
  • Präsenzveranstaltung 
Час проведення:
  • Tagesveranstaltung
Мінімальна кількість учасників:
5
Максимальна кількість учасників:
24
Ціна:
keine Angaben
Підтримка:
  • Bildungsgutschein 
  • EU/Bund/Land 
Вид документа про освіту:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Випускний екзамен:
Nein
Спеціальність:
keine Angaben
Сертифікати курсу:
  • SGB III-Maßnahmezulassung 
Номер заходу:
  • 962/663/2020
Курс тільки для жінок:
Nein
Догляд за дітьми:
Nein
Посилання на курс:
Інформаційна якість:
Suchportal Standard Plus

Цільові групи:
 Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Bereichen der Wirtschaft (BWL), Marketing, Kommunikation, Quereinsteiger mit Vorkenntnissen
Професійні вимоги:
Deutschkenntnisse (B2)
Технічні вимоги:
Keine besonderen Anforderungen.
Номенклатура агенцій з працевлаштування:
keine Angaben

Зміст

Daten sind überall. In der Tat wächst die Menge digitaler Daten, die es gibt, sehr schnell. Automatisierung und Analysen verändern Unternehmen in allen Branchen. Daher sind qualifizierte Data Scientists in Unternehmen gefragt. Laut einem Bericht des McKinsey Global Institutes stieg die Nachfrage 2016 um etwa 12% pro Jahr und lag damit weit über dem verfügbaren Angebot. Data Science ist die Kombination aus Statistik, Mathematik, Programmierung, Problemlösung, Datenerfassung auf geniale Weise, der Fähigkeit, Dinge anders zu betrachten, die Daten zu bereinigen, vorzubereiten und auszurichten.
Werden Sie Data Scientist bzw. Datenwissenschaftler und schlagen Sie diesen extrem gefragten Karriereweg ein! In unserem dreimonatigen geförderten Vollzeit Bootcamp werden Sie darin geschult, das gesamte Spektrum der Data Science zu kennen und erfolgreich damit zu arbeiten.
In dieser geförderten Weiterbildung Data Science Bootcamp lernen Sie:

Python:
 Python einrichten
 Die Programmiersprache Python
 Funktionen in Python
 Objektorientierte Programmierung (OOP)
 Bibliothek von Python
 Datenbankzugriffe
 Grafische Oberfläche mit Python

Python Advanced:
 Fortgeschrittene Iteration
 Threads in Python
 RESTful API
 Numerische Berechnung (NumPy)
 Interaktive Datenanalyse (Pandas)
 Data Mining / Crawler / Webscraper
 Neuronale Netzwerke
 Keras, Anaconda
 Neuronale Netzwerke mit TensorFlow

Data Science /
Maschinelles Lernen und Statistik
 Was ist Data Science?
 Datenschutz und Ethische Probleme
 Data-Science-Pipeline
 Mathematik
 Data Science und Statistik
 Data Science und Programmierung
 Datenerhebung und Datenquellen
 Data Visualization
 Informationsvisualisierung
 Maschinelles Lernen

In allen Modulen ist wöchentlich je ein Tag zur praxisnahen Arbeit eingeplant: Die hier geforderte eigenständige Projektarbeit dient der Vertiefung der vermittelten Kenntnisse

Dieser Kurs findet derzeit online als Live-Unterricht statt.

Ми не гарантуємо правильність інформації. Відповідальність за правильність даних несуть виключно освітні організації.

Дата першої публікації: 18.07.2019, дата останнього оновлення: 04.11.2022