- Наступний запис:
- 26.07.2022
- Курс завершується:
- 28.07.2022
- Загальна тривалість:
- in 3 Tagen
- Практика:
- Nein
- Мови навчання:
- Deutsch
- Вид заходу:
- Weiterbildung
- Форма проведення:
- Präsenzveranstaltung
- Час проведення:
- Tagesveranstaltung
- Мінімальна кількість учасників:
- 1
- Максимальна кількість учасників:
- 6
- Ціна:
- 1 750 EUR - Seminarunterlagen und Getränke sind im Seminarpreis enthalten.
- Вид документа про освіту:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Випускний екзамен:
- Nein
- Спеціальність:
- keine Angaben
- Сертифікати курсу:
- Nicht zertifiziert
- Курс тільки для жінок:
- Nein
- Догляд за дітьми:
- Nein
- Посилання на курс:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Webseite
- Інформаційна якість:
- Suchportal Standard Plus
- Цільові групи:
- Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeiter/-innen, die für die Entwicklung und den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens verantwortlich sind.
- Професійні вимоги:
- Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen: - Kenntnisse über die Datenverarbeitung
- Технічні вимоги:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Номенклатура агенцій з працевлаштування:
- keine Angaben
Зміст
In diesem Kurs erlernen die Teilnehmer/-innen Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von automatisierten Lernlösungen zu nutzen. Der Kurs zielt auch auf die Nutzung von Azures führendem Data Science Service, dem Azure Machine Learning Service ab, um die Data Science Pipeline zu automatisieren. Dieser Kurs konzentriert sich nicht auf die Datenverarbeitung, sondern auf Azure.
Inhalt
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)
Datenanalyse über Azure
- Einführung des Datascience-Verfahrens
- Übersicht über die Azure Data Science-Optionen
- Azure Notebooks einsetzen
Umgang mit dem Azure Machine Learning Service
- Einführung des Azure Machine Learning (AML) Dienstes
- Registrieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit AML-Service
Automation von Machine Learning mit dem Azure Machine Learning Service
- Automatisieren der Auswahl von Modellen für das maschinelle Lernen
- Hyperparameter-Tuning mit HyperDrive automatisieren
Verwaltung und Kontrolle mit dem Azure Machine Learning Service
- Verwalten und Überwachen von Modellen des maschinellen Lernens
Ми не гарантуємо правильність інформації. Відповідальність за правильність даних несуть виключно освітні організації.
Дата першої публікації: 18.03.2022, дата останнього оновлення: 26.07.2022