- Наступний запис:
- 20.01.2023
- Курс завершується:
- 21.01.2023
- Загальна тривалість:
- 2 Tage
- Практика:
- Nein
- Час проведення:
- Ein-/mehr-maliger Wochenendkurs
- Мінімальна кількість учасників:
- 4
- Максимальна кількість учасників:
- 8
- Ціна:
- 39 EUR - Preis ermäßigt: 21,50 EUR
- Випускний екзамен:
- Nein
- Спеціальність:
- keine Angaben
- Сертифікати курсу:
- keine Angaben
- Курс тільки для жінок:
- Nein
- Догляд за дітьми:
- Nein
- Посилання на курс:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Webseite
- Інформаційна якість:
- Suchportal Standard nicht erfüllt - Додаткова інформація
- Цільові групи:
- keine Angaben
- Професійні вимоги:
- keine Angaben
- Технічні вимоги:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Номенклатура агенцій з працевлаштування:
- keine Angaben
Зміст
Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als „Rohstoff“ des 21. Jahrhunderts). Die durch algorithmenbasierte Datenanalysen gewonnenen Informationen liefern bspw. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg („Business Intelligence“). Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in Behörden und öffentlichen Einrichtungen, in der Medizin, im Bildungswesen und medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.
Dieses Kurs-Modul gibt einen intuitiven und verständlichen Einstieg in Data Science mit den algorithmenbasierten Analysetechniken des Machine Learning. Sie erfahren, was sich hinter diesen Begrifflichkeiten sowie weiteren Schlagwörtern wie Künstliche Intelligenz, Data Mining, Text Mining, Predictive Analytics verbirgt und wie diese miteinander zusammenhängen. Darüber hinaus lernen Sie verschiedene Anwendungsbereiche von Data Science und Machine Learning in der Praxis sowie die Grenzen dieser Analysetechniken kennen.
Voraussetzungen: Solide PC-Kenntnisse
Ми не гарантуємо правильність інформації. Відповідальність за правильність даних несуть виключно освітні організації.
Дата першої публікації: 21.10.2022, дата останнього оновлення: 23.01.2023