FK5.720 - Data Preprocessing im Machine Learning (Modul F) (Onlinekurs)

Наступний запис:
09.06.2023
Курс завершується:
10.06.2023
Загальна тривалість:
2 Tage
Практика:
Nein
Час проведення:
  • Ein-/mehr-maliger Wochenendkurs
Мінімальна кількість учасників:
5
Максимальна кількість учасників:
12
Ціна:
39 EUR - Preis ermäßigt: 21,50 EUR
Випускний екзамен:
Nein
Спеціальність:
keine Angaben
Сертифікати курсу:
keine Angaben
Курс тільки для жінок:
Nein
Догляд за дітьми:
Nein
Посилання на курс:
Інформаційна якість:
Suchportal Standard nicht erfüllt - Додаткова інформація

Цільові групи:
keine Angaben
Професійні вимоги:
keine Angaben
Технічні вимоги:
Keine besonderen Anforderungen.
Номенклатура агенцій з працевлаштування:
keine Angaben

Зміст

Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als „Rohstoff“ des 21. Jahrhunderts). Die durch algorithmenbasierte Datenanalysen (z.B. Data Mining, Text Mining, Predictive Analytics) gewonnenen Informationen liefern bspw. dem Marketing, CRM, Vertrieb oder Controlling wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg („Business Intelligence“). Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in Behörden und öffentlichen Einrichtungen, in der Medizin, im Bildungswesen und medialen Umfeld, in der Marktforschung sowie in den Sozial- und Naturwissenschaften.

In diesem Kurs-Modul werden die in den Modul B und C erworbenen methodischen Kenntnisse des Machine Learning und der praktischen Statistik ergänzt durch die Techniken und Methoden des „Feature Engineering“. Diese Techniken und Methoden (Data Cleansing, Data Reduction, Data Construction, Data Transformation und Data Sampling) haben das Ziel, die analytische Präzision von Algorithmen und damit die Analyse-Ergebnisse zu verbessern, indem vor der eigentlichen Analyse die ausgewählten Daten für deren Anwendung in Algorithmen optimiert werden („Data Preprocessing“).

Voraussetzungen: Solide PC-Kenntnisse sowie idealerweise Kenntnisse der Module B und C.

Ми не гарантуємо правильність інформації. Відповідальність за правильність даних несуть виключно освітні організації.

Дата першої публікації: 21.10.2022, дата останнього оновлення: 05.06.2023