- الموعد القادم:
- Termin auf Anfrage
- إجمالي المدة:
- 20 Stunden in 2 Tagen
- التدريب:
- Nein
- اللغات المستخدمة في الدراسة:
- Deutsch
- نوع الفعالية:
- Weiterbildung
- نموذج العرض:
- Präsenzveranstaltung
- فترة التنفيذ:
- Wochenendveranstaltung
- Tagesveranstaltung
- أدنى عدد للمشاركين:
- 25
- أقصى عدد للمشاركين:
- 30
- التكلفة:
- € ٧٧٠ - Dieser Betrag beinhaltet sämtliche Seminarunterlagen und die Nutzung der Lernplattform. Die Weiterbildung ist von der Umsatzsteuer befreit.
- التمويل:
- Betriebliche Weiterbildung Brandenburg
- نوع المؤهل الدراسي:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- اختبار إتمام المؤهل:
- Nein
- اسم المؤهِّل:
- keine Angaben
- اعتمادات العرض:
- Nicht zertifiziert
- عرض للسيدات فقط:
- Nein
- رعاية الأطفال:
- Nein
- رابط العرض:
- الإنتقال إلى العرض على موقع المزود
- جودة المعلومات:
- Suchportal Standard Plus
- المجموعات المستهدفة:
- - Interessentinnen und Interessenten an Datenmanagement, -prozessierung, -analyse und -bereitstellung in den Domänen Forschung, Kultur und Wirtschaft - Forschungsreferentinnen und -referenten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Forschungsservice und Wissenschaftsmanagement - Daten-Produzenten (z. B. Digitalisierungslabore, Verwaltungen, Forschungseinrichtungen) Daten-Verarbeiterinnen und -Verarbeiter im öffentlichen und kulturellen und wirtschaftlichen Sektor - Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von Serviceeinrichtungen der Informationsinfrastruktur (Bibliotheken, Museen, Archive, Dokumentationseinrichtungen, sonstige wissenschaftliche Informationseinrichtungen) - Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in kleinen, mittleren und großen Unternehmen im Daten-Service-Bereich (Verlage, Pharma-Unternehmen etc.)
- المتطلبات المهنية:
- - Einschlägiger Hochschulabschluss - Berufserfahrung erwünscht, aber nicht zwingend
- المتطلبات التقنية:
- Keine besonderen Anforderungen.
- منهجية وكالات العمل:
- C 0235-10-15 Management - spezielle Anwendungsbereiche
المحتويات
Der Modulkurs ist Teil des weiterbildenden Masterstudiengangs "Digitales Datenmanagement". Er wird mit einer Teilnahmebestätigung abgeschlossen und mit 4 ECTS-Leistungspunkten (Credits) bewertet.
Inhalte:
- Theoretische Grundlagen und Begriffsdefinitionen für Datenmanagement und Data Literacy (u.a. Definition von Daten und Informationen)
- Charakterisierung intellektueller Tätigkeiten und Grundlagen ihrer Automatisierbarkeit
- Informationssysteme zur Unterstützung der Forschung Forschungsinformationssysteme (FIS) zum Monitoring und zur Evaluation von Forschung
- Forschungsprozess inkl. Datengewinnung, Kommunikation, Distribution, Organisation
- EDISON Data Science Framework (EDSF) Kompetenzbereiche und Einordnung "Data Management"
جميع البيانات مقدمة دون ضمان. تتحمل الجهات المقدمة حصرًا مسؤولية صحة البيانات.
14.05.2024 آخر تحديث في ,22.04.2023 نُشر لأول مرة في