- Next Date:
- 02.08.2021
- Course ends on:
- 24.09.2021
- Total Duration:
- 320 Stunden in 53 Tagen
- Internship:
- Nein
- Teaching Languages:
- Deutsch
- Type of Course:
- Weiterbildung
- Type of Provision:
- Präsenzveranstaltung
- Qualifizierung in Kurzarbeit
- Execution Time:
- Tagesveranstaltung
- Tagesveranstaltung, Montag bis Freitag von 08:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr). Teilzeit: Montag bis Freitag von 8:30 bis 11:45 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 12:35 Uhr). Für die Dauer der Teilzeit-Kurse gilt die doppelte Dauer bzw. Tagesanzahl der Vollzeit-Kurse. Aus aktuellem Anlass: Corona-Virus - Ihre Qualifizierung findet statt! Mit Videotechnik, face-to-face, von zuhause aus.
- min. Participants:
- 6
- max. Participants:
- 25
- Price:
- keine Angaben
- Funding:
- Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein
- Arbeitsagentur
- Deutsche Rentenversicherung
- EU/Bund/Land
- Type of Qualification:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Final Examination:
- Nein
- Qualification Title:
- keine Angaben
- Certifications of the Course:
- SGB III-Maßnahmezulassung
- alfatraining-Zertifikat|||alfatraining‐Zertifikat
- Courses for Women only:
- Nein
- Childcare:
- Nein
- Quantity of Details:
- Suchportal Standard nicht erfüllt - further information
- Target Groups:
- Ingenieure/-innen, technische Fach- und Führungskräfte und Personen, die eine grundlegende Qualifizierung im Bereich Elektromobilität suchen.
- Professional Requirements:
- Unser Lehrgangsangebot richtet sich an Fachleute der jeweiligen Berufsgruppen. Wir setzen keine Vorkenntnisse in den angebotenen Programmen voraus.
- Technical Requirements:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification of the Federal Employment Agency:
- C 2440-15 Elektromobilität
Contents
Mathematische Modellierung mit MATLAB und Simulink:
Grundlagen MATLAB (ca. 2 Tage):
MATLAB-Oberfläche
Auslesen von Daten aus einer Datei
Variablen, Arrays, Operatoren, Grundfunktionen
Grafische Darstellung von Daten
Anpassen von Diagrammen
Exportieren von Grafiken
Variablen und Befehle (ca. 2 Tage):
Relationale und logische Operatoren
Mengen, Mengen bei 2D Körpern (Polyshape)
Durchführung mathematischer und statistischer Berechnungen mit Vektoren
Grafiken in der Statistik
Analyse und Visualisierung (ca. 1 Tag):
Erstellen und Verändern von Matrizen
Mathematische Operationen mit Matrizen
Grafische Darstellung von Matrixdaten
Matrixanwendungen: Abbildungen, Rotation,
Lineare Gleichungssysteme, Least Square Verfahren
Datenverarbeitung (ca. 1 Tag):
Datentypen: Structure Arrays, Cell Arrays, String vs. Char, Categorical, Datetime u.v.m.
Anlegen und Organisieren tabellarischer Daten
Bedingte Datenauswahl
Importieren/Exportieren mit Matlab:
Ordnerstrukturen, .mat-Daten, Tabellendaten,
Fließtexte
MATLAB-Programmierung (ca. 3 Tage):
Kontrollstrukturen: Schleifen, if-else, Exceptions
Funktionen
Objektorientierte Programmierung
App Design
Simulation in Matlab (ca. 5 Tage):
Numerische Integration und Differenziation
Grundlagen der Simulation gewöhnlicher Differentialgleichungen, Matlab ODE und
Solveroptionen.
Simulationstechnik in Matlab: Eingabeparameter, Dateninterpolation, Simulationsstudien
Simulationssteuerung: Eventfunctions (Zero Crossing), Outputfunctions.
Anwendungsbeispiele: z.B.: Simulation eines Elektromotors, Simulation einer Rakete
Simulink (ca. 4 Tage):
Grundlagen in Simulink: Schaubilder, Funktionen, Signale und Differentialgleichungen
Funktionen, Subsysteme und Bibliotheken
Import/Export, Lookup-Tabellen, Regelung
Zero-Crossing, Automatisierung von Simulationsaufgaben (Matlab Zugriff),
Anwendungsbeispiele: z.B. Simulation eines Flugzeugtriebstrangs
Projektarbeit (ca. 2 Tage):
Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse
Elektromobilität:
Überblick über Elektrofahrzeuge (ca. 1 Tag):
Geschichte
Grundsätzliche Unterschiede zwischen Elektro- und sonstigen Fahrzeugen
Vorteile und Nachteile des Elektroantriebes
Zukunft der Elektromotoren
Grundlagen des Elektrofahrzeugs (ca. 2 Tage):
Einführung in die Elektromobilität:
Reine Elektrofahrzeuge
Hybridfahrzeuge
Weitere Elektrofahrzeuge (E-Bikes, E-Roller, usw.)
Grundsätzlicher Aufbau von Elektromobilen
Verschiedene Antriebs- und Elektromobilitätskonzepte
Energie- und Speichertechnik
Netzintegration von Elektromobilität: Ladeinfrastruktur und technische Netzintegration
Elektrifizierter Antriebsstrang (ca. 4 Tage):
Grundlagen Elektromotor:
· Anforderungen
· Gleichstrommotor
· Drehstrommotor und Betrieb in Elektromobilen
· Berechnungsgrundlage für den Pkw-Elektroantrieb
Energiespeicher Akku
Batterien/Akkus im Elektroauto:
· Arten und deren Besonderheiten
· Baugrößen, Gewichte und Kosten
· Betriebsbedingungen und Lebensdauer
· Batteriemanagement, Ladeverfahren, Zustandsbestimmung
· Sicherheit der Akkus
Leistungselektronik für Elektrofahrzeuge (ca. 3 Tag):
Einsatzgebiete
Anforderungen an die Leistungselektronik
Bauelemente und ihre Eigenschaften
Messmittel im Umfeld von Leistungselektronik
Grundstrukturen der Leistungselektronik
Schaltungstopologien
Steuerungs- und Regelungsverfahren
Elektromagnetischer Verträglichkeit
Elektrische Maschine und Systemintegration (ca. 1 Tag):
Elektrische Antriebskonzepte für Elektromotoren
Übersicht Energiemanagement
Rechtliche Grundlagen
Funktionale Sicherheit für Automotive gemäß ISO 26262 (ca. 1 Tage):
Aktuelle Rechtsprechung
Einführung in den Sicherheitslebenszyklus
Entwicklung von sicherheitsrelevanten Funktionalitäten
Planung von Sicherheitskonzepten in unterschiedlichen Rollen
Laden und Ladeinfrastruktur (ca. 3 Tage):
Grundlagen Akkuladen: Laderate, Akku-Kapazität
Zusammenhänge von Stromnetzen und Ladeinfrastruktur
Anforderungen und Voraussetzungen für Anschluss und Betrieb von Ladeinfrastruktur
Besondere Anforderungen an die netzseitige Ladeinfrastruktur
Aktuelle Lage der Ladeinfrastruktur in Deutschland
Wirtschaftlichkeitsberechnung von Elektrofahrzeugen
Neue Geschäftsmodelle rund um die Elektromobilität
Reichweite und Verbrauch von Elektrofahrzeugen (ca. 1 Tag):
Physikalische Grundlagen
Verfahren zur Berechnung eines Fahrzyklus:
· NEFZ
· WLTP
Verbrauchsberechnung
Strom für die Elektrofahrzeuge (ca. 1 Tag):
Energieerzeugung:
· Primärenergiequelle
· Strommix in Deutschland
· Erneuerbare Energien
Speicherung von Strom:
· Speichertechnologien
· Wichtige Stromspeicher
Umweltbilanz von Elektrofahrzeugen (ca. 1 Tag):
Beurteilung einer Umweltbilanz
Herstellung und Verwertungsphase
Nutzungsphase
Projektarbeit (ca. 2 Tage):
zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse
Educational Goal
In diesem Lehrgang erwerben Sie das nötige Fachwissen und die spezifische Terminologie zur mathematischen Modellierung mit MATLAB und Simulink. Sie beherrschen die Werkzeuge der MATLAB-Software und die Programmiersprache MATLAB. Des Weiteren erlernen Sie die Modellierung von numerischen Systemen mit der Software Simulink. Zusätzlich verfügen Sie über grundlegende Kenntnisse in der Elektromobilität und können Nutzen und Einsatzmöglichkeiten verschiedener elektrotechnischer Antriebe einschätzen. Sie sind vertraut mit den physikalischen und technischen Beschaffenheiten von Elektrofahrzeugen und kennen auch rechtliche Aspekte sowie Sicherheitskonzepte für Unternehmen.
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Published on 15.05.2021, last updated on 24.09.2021