- Next Date:
- 21.05.2024 - 09:00 - 16:00 Uhr
- Course ends on:
- 24.05.2024
- Total Duration:
- 32 Stunden
- Internship:
- Nein
- Teaching Languages:
- Deutsch
- Type of Course:
- Weiterbildung
- Type of Provision:
- E-Learning
- Execution Time:
- Tagesveranstaltung
- min. Participants:
- 1
- max. Participants:
- 8
- Price:
- €3,558.10 - Inklusive Schulungsunterlagen und Pausenversorgung
- Funding:
- Bildungsscheck Brandenburg für Beschäftigte
- Betriebliche Weiterbildung Brandenburg
- Type of Qualification:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Final Examination:
- Nein
- Qualification Title:
- keine Angaben
- Certifications of the Course:
- Nicht zertifiziert
- Courses for Women only:
- Nein
- Childcare:
- Nein
- Link to Course:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Quantity of Details:
- Suchportal Standard nicht erfüllt - further information
- Target Groups:
- Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.
- Professional Requirements:
- Erfolgreiche Datenanalysten beginnen diese Rolle mit der Erfahrung in der Arbeit mit Daten in der Cloud. Insbesondere: - Grundlegende Datenkonzepte verstehen. - Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud. - Kenntnisse in der Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud. - Kenntnisse über Datenanalyse- und Visualisierungskonzepte. Sie sollten über technische Kenntnisse verfügen, die den Informationen im AZ-900T00 - Microsoft Azure Fundamentals (mit Labs) oder AZ-900T01 - Microsoft Azure Fundamentals (ohne Labs) entsprechen.
- Technical Requirements:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification of the Federal Employment Agency:
- C 1430-15-15 MS SQL Server - Administration und Zertifizierungen
Contents
- Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
- - Data Analytics und Microsoft
- - Erste Schritte mit Power BI
- Daten in Power BI vorbereiten
- - Holen Sie sich Daten aus verschiedenen Datenquellen
- - Leistung optimieren
- - Beheben Sie Datenfehler
- Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
- - Datenformung
- - Erweitern Sie die Datenstruktur
- - Daten-Profiling
- Entwerfen Sie ein Datenmodell in Power BI
- - Einführung in die Datenmodellierung
- - Arbeiten mit Tabellen
- - Dimensionen und Hierarchien
- Erstellen Sie Kennzahlen mit DAX in Power BI
- - Einführung in DAX
- - DAX-Kontext
- - Erweiterter DAX
- Optimieren der Modell-Performance
- - Optimieren Sie das Modell für Performance
- - Optimieren Sie DirectQuery-Modelle
- - Erstellen und Verwalten von Aggregationen
- Berichte erstellen
- - Entwerfen Sie einen Bericht
- - Verbessern Sie den Bericht
- Erstellen von Dashboards
- - Ein Dashboard erstellen
- - Echtzeit-Dashboards
- - Verbessern Sie ein Dashboard
- Erstellen paginierter Berichte in Power BI
- - Übersicht paginierte Berichte
- - Erstellen Sie paginierte Berichte
- Advanced Analytics durchführen
- - Advanced Analytics
- - Dateneinsichten mit Hilfe von AI-Bildmaterial
- Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
- - Erstellen von Arbeitsbereichen
- - Teilen und Verwalten von Assets
- Verwalten von Datensätzen in Power BI
- - Parameter
- - Datensätze
- Sicherheit auf Zeilenebene
- - Sicherheit in Power BI
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Published on 26.03.2024, last updated on 21.05.2024