- Next Date:
- Termin auf Anfrage
- Total Duration:
- 8 Stunden in 1 Tag
- Internship:
- Nein
- Teaching Languages:
- Deutsch
- Type of Course:
- Weiterbildung
- Type of Provision:
- Angebote für Unternehmen Jetzt Anfragen
- Virtuelles Klassenzimmer
- E-Learning
- Execution Time:
- Abendveranstaltung
- Tagesveranstaltung
- Wochenendveranstaltung
- min. Participants:
- 3
- max. Participants:
- 12
- Price:
- €1,071 - Gesamtpreis pro Tag für Veranstaltungen bis drei (3) Teilnehmern.
- Type of Qualification:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Final Examination:
- Nein
- Qualification Title:
- keine Angaben
- Certifications of the Course:
- Nicht zertifiziert
- Courses for Women only:
- Nein
- Childcare:
- Nein
- Link to Course:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Quantity of Details:
- Suchportal Standard Plus
- Target Groups:
- Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und die sich im Thema: Data Science für Java Entwickler weiterbilden wollen.
- Professional Requirements:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Technical Requirements:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification of the Federal Employment Agency:
- keine Angaben
Contents
Das Erlernen der Grundlagen der Datenwissenschaft und deren Anwendung in Java eröffnet Ihnen eine neue Welt der Möglichkeiten für die Erstellung von Software.
Erfahren Sie die für Data Science erforderlichen Fähigkeiten und lernen, wie Sie Daten in Java visualisieren können und erkunden Sie verschiedene Methoden, um Daten in Informationen zu verwandeln.
Sie werden einige grundlegenden Konzepte und Beispiele der Datenwissenschaft erlernen und den Prozess der Datendarstellung in Java und einige der Schwierigkeiten, auf die Sie stoßen können, kennenlernen.
Außerdem werden Sie Datenmanipulationstechniken wie Mapping, Filtern, Sammeln und Sortieren durchführen. Verstehen Sie, wie man Daten findet, sammelt, bereinigt, manipuliert und speichert, so dass Sie anfangen können, nützliche Dinge damit zu tun.
Lernen Sie auch die verschiedenen Methoden, mit denen Sie Daten in Informationen umwandeln können, darunter Nearest-Neighbor, Bayes, lineare Regression, Entscheidungsbäume, Clustering und mehr.
Grundlagen von Data Science
- Was ist Data Science überhaupt?
- Beispiele aus der Data Science
- Daten als Business-Asset
- CRISP-DM: Der Zyklus der Data Science
- Arten von Problemen in der Data Science
Repräsentieren von Daten in Java
- Datenformatierung in Java
- Weitere Datenformatierung
- Schwierigkeiten mit Daten aus dem wahren Leben
Techniken zur Datenmanipulation
- Mapping
- Filtern
- Sammeln
- Sortieren
Laden von Daten in Java
- Reduzieren der Dateigröße
- Laden von Daten aus Textdateien
- Erstellen einer Datenklasse
- Konvertieren von Strings in Datenobjekte
- Laden von tabulatorgetrennten Dateien
- Laden von CSVs
- Konvertieren von CSVs in Datenobjekte
Datenvisualisierung mit JavaFX
- Einrichten von JavaFX
- Daten für ein Scatterplot formatieren
- Anzeige eines Scatterplots
- Mehrere Datensätze in einem Scatterplot
- Berechnen der durchschnittlichen MPG
- Anzeige eines Balkendiagramms
Modellierung und maschinelles Lernen
- Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen
- Überwachtes versus Unüberwachtes Lernen
- Überanpassung und wie man sie vermeidet
K-Nächste Nachbarn (KNN)
- K-Nächste-Nachbarn-Grundlagen
- Laden von Daten
- Erstellen einer DataItem-Schnittstelle
- Berechnen der nächstgelegenen Datenpunkte
- Implementieren der DataItem-Schnittstelle
- Abstimmen lassen der Datenpunkte
- Fertigstellung Ihres KNN-Klassifikators
Naive Bayes
- Grundlagen von Naive Bayes
- Berechnen der möglichen Labels
- Aufteilung des Datensatzes nach Label
- Berechnung von Mittelwert und Standardabweichung
- Berechnen von Datenpunktwahrscheinlichkeiten
Data Science ist ein schnell wachsendes, unglaublich interessantes und nicht zu vergessen finanziell lukratives Feld. Viele Unternehmen haben zwar Zugriff auf eine Flut von Daten aus den unterschiedlichsten Quellen, sind aber nicht in der Lage, diese Daten sinnvoll zu nutzen. Hier kommt die Datenwissenschaft ins Spiel. Erlernen Sie die Grundlagen der Datenwissenschaft, einschließlich der Manipulation und Visualisierung von Daten mit Hilfe ausführlicher sowie praktischer Beispiele.
Die Weiterbildung "Data Science für Java Entwickler" bieten wir Ihnen als Coaching, Workshop, Training - Live-Online und Vor-Ort an.
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Published on 26.03.2024, last updated on 29.05.2024