DAX - Komplettkurs für Anwender

Target Groups:

Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und die sich im Thema: DAX - Komplettkurs für Anwender weiterbilden wollen.

Professional Requirements:

Keine besonderen Anforderungen.

Technical Requirements:

Keine besonderen Anforderungen.

Classification of the Federal Employment Agency:

keine Angaben

Contents

Data Analysis Expressions (DAX) ist eine Formelausdruckssprache, die für Analysis Services, Power BI und Power Pivot in Excel verwendet wird.


Die Sprache DAX wurde speziell für die Bearbeitung von Datenmodellen durch die Verwendung von Formeln und Ausdrücken entwickelt. DAX wird in mehreren Microsoft-Produkten wie Microsoft Power BI, Microsoft Analysis Services und Microsoft Power Pivot für Excel verwendet. Diese Produkte nutzen alle dieselbe interne Engine, Tabular genannt.

DAX-Formeln beinhalten Funktionen, Operatoren und Werte zum Ausführen erweiterter Berechnungen und Abfragen von Daten in verknüpften Tabellen und Spalten in tabellarischen Datenmodellen.

Erhalten Sie eine grundlegende Einführung in die wichtigsten Konzepte in DAX. Entdecken Sie, wie DAX-Berechnungen verwendet werden.

Die Grundlagen von DAX
- Einführung in DAX-Entwicklungswerkzeuge und die Umgebung
- Das Typ-System von DAX
- DAX-Operatoren und Operator-Funktionen
- Programmier-Richtlinien in DAX
- Grundlegende DAX-Funktionen: SUMMARIZE, SUMMARIZECOLUMNS, ADDCOLUMNS, FILTER, CROSSJOIN

Die wichtigsten DAX-Sprachkonzepte
- Expanded Tables
- RowContext und Context Transiation
- Relationship
- Table Filter vs. Column Filter
- Filter Propagation
- CrossFilter
- Objekte der internen Verarbeitung: Tupels, Sets und Dimensionen
- Operationen der internen Verarbeitung: Intersect, Overwrite, Merge

Grundlegende Iteratoren in DAX verwenden
- Deep Dive: Die Mengen-Funktionen CROSSJOIN, SUMMARIZE und SUMMARIZECOLUMNS im Vergleich
- Auto-generierter Power BI Code: Analyse von Power BI Traces
- Deep Dive: Die Optionen von SUMMARIZECOLUMNS
- Deep Dive: Die Optionen von SUMMARIZE
- Mengen-Funktionen im Vergleich zu den Schleifen-Funktionen FILTER, ADDCOLUMNS

Erstellen von Measures und komplexen Statements in DAX
- Inline-Definition von KPI-Expression versus Measure-Definition
- Die Schlüsselwörter "VALUES" und "VAR" in verschiedenen Kontexten
- Aufbau eines Measures und Best Practices
- Gebräuchliche Aggregats-Funktionen: SUM, COUNT etc.
- X-Iteratoren: SUMX, COUNTX, AVERAGEX, RANK etc.

So funktionieren DAX-CALCULATE und DAX-CALCULATETABLE
- Grundlegende Konzepte zum Filter Context und dessen Modifikation
- Verschachtelung von FILTER, CALCULATE und CALCULATETABLE
- Filter Overwrite und Merge
- Spezielle Modifikationen mit USE RELATIONSHIP, CROSSFILTER, KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS, ALLSELECTED und EARLIER
- Filter Expressions

Arbeiten mit Zeit in DAX
- Einführung in Zeit-Tabellen und Best Practices
- TimeToDate-Berechnungen
- Moving Total
- Periodenvergleiche

Verstehen und Verwenden von DAX-Sets
- Hilfsfunktionen wie TREATAS, ROW
- Arbeiten mit einer Menge: TOPN, DISTINCT, SELECTCOLUMNS etc.
- Arbeiten mit mehreren Mengen: GENERATE, INTERSECT, UNION, NATURALINNERJOIN, LOOKUPVALUE etc.



Zunächst lernen Sie die Grundlagen von DAX und werden die wesentliche DAX-Sprachkonzepte kennenlernen. Anschließend erfahren Sie, wie Sie DAX-Formeln schreiben können und die verschiedenen Arten von Modellberechnungen, einschließlich berechneter Tabellen, berechneter Spalten und Kennzahlen. Es werden Auswertungskontexte vorgestellt, und beschrieben, wie Sie DAX-Formeln schreiben, die den Filterkontext verändern. Schließlich lernen Sie, wie Sie DAX-Ausdrücke mit Hilfe von Time Intelligence-Funktionen und Iteratorfunktionen schreiben.


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