NoSQL-Datenbanken in der Praxis: Von Grundlagen bis zur Anwendung

Next Date:
Termin auf Anfrage
Total Duration:
8 Stunden in 1 Tag
Internship:
Nein
Teaching Languages:
  • Deutsch
Type of Course:
  • Weiterbildung 
Type of Provision:
  • Angebote für Unternehmen Jetzt Anfragen
  • Virtuelles Klassenzimmer 
  • E-Learning 
Execution Time:
  • Abendveranstaltung
  • Tagesveranstaltung
  • Wochenendveranstaltung
min. Participants:
3
max. Participants:
12
Price:
€1,071 - Gesamtpreis pro Tag für Veranstaltungen bis drei (3) Teilnehmern.
Type of Qualification:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Final Examination:
Nein
Qualification Title:
keine Angaben
Certifications of the Course:
  • Nicht zertifiziert
Courses for Women only:
Nein
Childcare:
Nein
Link to Course:
Quantity of Details:
Suchportal Standard Plus

Target Groups:
Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und die sich im Thema: NoSQL-Datenbanken in der Praxis: Von Grundlagen bis zur Anwendung weiterbilden wollen.
Professional Requirements:
Keine besonderen Anforderungen.
Technical Requirements:
Keine besonderen Anforderungen.
Classification of the Federal Employment Agency:
keine Angaben

Contents

Willkommen zum Seminar "NoSQL-Datenbanken in der Praxis: Von Grundlagen bis zur Anwendung" .


In einer Welt, die zunehmend von riesigen Mengen komplexer Daten angetrieben wird, erweisen sich traditionelle relationale Datenbanken oft als unzureichend. Hier kommt NoSQL ins Spiel ? eine dynamische und flexible Lösung für moderne Datenherausforderungen.

Egal, ob Sie ein erfahrener Data Scientist, ein Business Analyst oder ein Technologie-Enthusiast sind, der seine Kenntnisse erweitern möchte: Dieses Seminar bietet Ihnen tiefgreifendes Wissen und praktische Fähigkeiten, um die Herausforderungen von heute und morgen zu meistern.

Was Sie erwartet:

  • Ein fundiertes Verständnis der Unterschiede zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken.
  • Ein umfassender Überblick über die verschiedenen Typen von NoSQL-Datenbanken: Dokumenten-, Wide-Column- und Graph-Datenbanken.
  • Praxisorientierte Anleitungen zur Datenbereitung, -exploration und zum Erstellen sowie Anwenden von Modellen in NoSQL-Umgebungen.
  • Beispiele, die den Einsatz von führenden NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra und Neo4j illustrieren.

Nutzen Sie die Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und sich auf die Anforderungen einer datengetriebenen Zukunft vorzubereiten. Dieses Seminar ist Ihre Chance, nicht nur theoretisches Wissen zu erlangen, sondern auch praktische Erfahrungen zu sammeln, die Sie direkt in Ihrem beruflichen Alltag anwenden können.

Melden Sie sich noch heute an und seien Sie bereit, die Grenzen der traditionellen Datenanalyse zu überschreiten. Werden Sie zum Vorreiter in der Nutzung von NoSQL-Technologien und setzen Sie neue Maßstäbe in der Datenwissenschaft. Wir freuen uns darauf, Sie auf diesem spannenden Weg zu begleiten.

Ihr Erfolg in der Welt der NoSQL-Datenbanken beginnt hier. Machen Sie den ersten Schritt und transformieren Sie Ihre Karriere mit unserem Seminar "NoSQL-Datenbanken entdecken: Von Grundlagen bis zur Anwendung".

Warum NoSQL?
- Die Grenzen relationaler Datenbanken
- Arten von NoSQL-Datenbanken
- Vorteile von NoSQL-Datenbanken
- Durchführung von Data-Science-Aufgaben mit NoSQL

Gängige Data-Science-Aufgaben mit NoSQL-Datenbanken durchführen
- Daten vorbereiten
- Daten erkunden
- Modelle erstellen
- Modelle anwenden

Dokumentendatenbanken für Data Science
- Dokumentendatenmodelle
- JSON-Strukturen
- Daten mit Dokumentendatenbanken vorbereiten
- Anaconda installieren
- MongoDB installieren
- Arbeiten mit Jupyter
- Daten mit Dokumentendatenbanken erkunden
- Daten mit Dokumentendatenbanken extrahieren
- Qualitätsprüfungen durchführen
- Daten mit Dokumentendatenbanken indizieren
- Datenrahmen in MongoDB
- Tipps für die Verwendung von Dokumentendatenbanken

Wide-Column-Datenbanken für Data Science
- Wide-Column-Datenmodelle
- Daten mit Wide-Column-Datenbanken vorbereiten
- Java Development Kit installieren
- Cassandra installieren
- Daten für Cassandra vorbereiten
- Daten in Cassandra laden
- Cassandra und Spark
- Tipps für die Verwendung von Wide-Column-Datenbanken

Graph-Datenbanken für Data Science
- Graph-Datenmodelle
- Schlüsselkonzepte für Graphen
- Daten mit Graph-Datenbanken vorbereiten
- Neo4j installieren
- Daten mit Graph-Datenbanken erkunden
- Daten mit Graph-Datenbanken extrahieren
- Tipps für die Verwendung von Graph-Datenbanken


In der dynamischen Welt der Datenwissenschaft ist die Fähigkeit, mit komplexen Datenstrukturen umzugehen, unerlässlich. Der Übergang von traditionellen relationalen zu innovativen NoSQL-Datenbanken markiert einen Wendepunkt in der Speicherung und Analyse von Daten.

Unser Kurs "NoSQL - Praxis" bietet Ihnen die perfekte Gelegenheit, Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten in diesem Bereich zu erweitern. Tauchen Sie tief ein in die Unterschiede zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken, verstehen Sie die Nuancen von Dokumenten-, Wide-Column- und Graph-Datenbanken und lernen Sie, wie Sie mit diesen Technologien Daten vorbereiten, explorieren und Modelle erstellen können.

Mit praktischen Fallstudien, die die Anwendung von MongoDB, Cassandra und Neo4j umfassen, bietet dieser Kurs eine umfassende Lernerfahrung. Egal, ob Sie Datenwissenschaftler, Business Analyst oder Technologieenthusiast sind, dieser Kurs wird Ihre Fähigkeit, mit nicht-relationalen Daten zu arbeiten, revolutionieren und Ihnen einen Wettbewerbsvorteil in der modernen Datenlandschaft verschaffen.


Viele Organisationen wenden sich NoSQL-Datenbanken zu, um große Mengen komplexer Daten zu speichern, was den Bedarf an Data Scientists und Analysten erhöht, die nicht-relationale Datenspeicher verstehen. Wenn Sie ein Data Scientist oder Business Analyst sind, der mit NoSQL arbeiten muss, dann ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Erfahren Sie mehr über die Unterschiede zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken, erhalten einen Überblick über Arten von NoSQL-Datenbanken und sehen, wie Sie gängige Aufgaben der Datenwissenschaft, einschließlich Datenbereitung, -exploration und dem Erstellen und Anwenden von Modellen, ausführen. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in NoSQL und vertieft sich dann in die Besonderheiten von Dokumenten-, Wide-Column- und Graph-Datenbanken. Lernen Sie wichtige Details für die Durchführung von Datenbereitung, Datenexploration und Datenextraktion für jeden Typ von NoSQL-Datenbank. Entdecken Sie, wie man verschiedene NoSQL-Datenbanken mit beliebten Data-Science-Tools verwendet, einschließlich der Dokumentendatenbank MongoDB, der Wide-Column-Datenbank Cassandra und der Graph-Datenbank Neo4j.


Die Weiterbildung "NoSQL-Datenbanken in der Praxis: Von Grundlagen bis zur Anwendung" bieten wir Ihnen als Coaching, Workshop, Training - Live-Online und Vor-Ort an.

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Published on 26.03.2024, last updated on 18.05.2024