- Next Date:
- individueller Einstieg möglich
- Total Duration:
- 180 Stunden in 20 Tage
- Internship:
- Nein
- Teaching Languages:
- Deutsch
- Type of Course:
- Weiterbildung
- Type of Provision:
- Angebote für Unternehmen Jetzt Anfragen
- Virtuelles Klassenzimmer
- Execution Time:
- Teilzeitveranstaltung
- min. Participants:
- keine Angaben
- max. Participants:
- 12
- Price:
- keine Angaben
- Funding:
- Bildungsgutschein
- Qualifizierungschancengesetz
- EU/Bund/Land
- Type of Qualification:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Final Examination:
- Nein
- Qualification Title:
- keine Angaben
- Certifications of the Course:
- SGB III-Maßnahmezulassung
- Courses for Women only:
- Ja
- Childcare:
- Nein
- Quantity of Details:
- Suchportal Standard Plus
- Target Groups:
- Architekt/innen, Zeichner, Designer, Produktentwickler, Mediengestalter/innen
- Professional Requirements:
- Individuelle Eignung
- Technical Requirements:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification of the Federal Employment Agency:
- C 2250-20 Digitale Bildbearbeitung
Contents
Das Modul 'Adobe Photoshop - Fortgeschritten' bietet eine tiefergehende Weiterbildung in der professionellen Bildmanipulation. Aufbauend auf dem grundlegenden Kurs erweitert dieses Modul die Photoshop-Kompetenzen der Teilnehmenden in Schlüsselbereichen. Das Modul beinhaltet Themen wie die erweiterte Bildbearbeitung mit Camera Raw, anspruchsvollere Techniken zur Ebenenmanipulation, einschließlich vielfältiger Blendmodi und Einstellungsebenen, sowie die Entdeckungsreise in die Welt der auf künstlicher Intelligenz basierenden Tools.
Inhalt
Erweiterte Ebenentechniken
Auswahlen und Freisteller
Farbmanagement und Druckvorstufe
Bildfarben und Belichtung optimieren
Farbkanäle richtig einsetzen
Retuschetechniken für Fotografen
Fortgeschrittene Filter und Effekte
Effiziente Workflows in der Creative Cloud
Spezielle Schärfetechniken
Besser arbeiten mit Photoshop
Composings gestalten
Panoramas erstellen
Videos erstellen und editieren
Formate exportieren
KI-gestützte Funktionen: Generatives Füllen und Inpainting mit Künstlicher Intelligenz
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Published on 17.10.2024, last updated on 16.10.2024