Implementing a SQL Data Warehouse (Course 20767)

Następny termin:
Durchführung nur auf Anfrage
Łączny czas trwania:
180 Stunden in 20 Tage
Praktyka:
Nein
Język wykładowy:
  • Englisch
  • Deutsch
Rodzaj szkolenia:
  • Weiterbildung 
Forma oferty:
Czas przeprowadzania zajęć:
  • Tagesveranstaltung
Min. ilość uczestników:
1
Maks. ilość uczestników:
15
Cena:
keine Angaben
Finansowanie:
  • Bildungsgutschein 
  • Qualifizierungschancengesetz 
Rodzaj dyplomu:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Egzamin końcowy:
Nein
Rodzaj świadectwa ukończenia:
keine Angaben
Certyfikaty oferty:
  • SGB III-Maßnahmezulassung 
Numer oferty:
  • 955/485/2020
Oferty tylko dla kobiet:
Nein
Organizatorzy oferujący opieką dla dzieci:
Nein
Link do oferty:
Jakość informacji:
Suchportal Standard Plus

Grupy docelowe:
 Arbeitssuchende, Personen mit IT-Erfahrung bzw. IT-Ausbildung, förderfähige Arbeitnehmer (im Programm WeGebAU/in Qualifizierung in Verbindung mit Kurzarbeit)
Wymagania specjalistyczne:
technische Ausbildung oder Praktikum
Wymagania techniczne:
Keine besonderen Anforderungen.
Systematyka agencji zatrudnienia:
  • C 1430-15-15 MS SQL Server - Administration und Zertifizierungen
  • C 1435-15-15 MS SQL Server - Datenbankentwicklung, -programmierung und Zertifizierungen

Treści

Bildungsinhalte:
About this course

This five-day instructor-led course provides students with the knowledge and skills to provision a Microsoft SQL Server database. The course covers SQL Server provision both on-premise and in Azure, and covers installing from new and migrating from an existing install.

Audience profile
The primary audience for this course are database professionals who need to fulfil a Business Intelligence Developer role. They will need to focus on hands-on work creating BI solutions including Data Warehouse implementation, ETL, and data cleansing.



At course completion

After completing this course, students will be able to:
Describe the key elements of a data warehousing solution
Describe the main hardware considerations for building a Data warehouse
Implement a logical design for a data warehouse
Implement a physical design for a data warehouse
Create columnstore indexes
Implementing an Azure SQL Data Warehouse
Describe the key features of SSIS
Implement a data flow by using SSIS
Implement control flow by using tasks and precedence constraints
Create dynamic packages that include variables and parameters
Debug SSIS packages
Describe the considerations for implement an ETL solution
Implement Data Quality Services
Implement a Master Data Services model
Describe how you can use custom components to extend SSIS
Deploy SSIS projects
Describe BI and common BI scenarios

New Horizons ist eine durch Microsoft akkreditierte Trainingsorganisation und damit berechtigt, Prüfungen abzunehmen.
Vor Seminarbeginn finden ein Beratungsgespräch und ggf. ein Einstufungstest statt.
Wir erstellen für Sie einen individuellen Lernplan je nach Vorkenntnissen und beruflichen Perspektiven.

Wszystkie informacje bez gwarancji. Za poprawność informacji odpowiadają wyłącznie organizatorzy.

Po raz pierwszy opublikowano dnia 24.10.2023, Ostatnia aktualizacja 14.05.2024