Advanced Data Analyst with Maschine Learning

Następny termin:
Kurse starten monatlich
Łączny czas trwania:
840 Stunden in 5 Monate
Praktyka:
Nein
Język wykładowy:
  • Englisch
Rodzaj szkolenia:
  • Weiterbildung 
Forma oferty:
  • Präsenzveranstaltung 
Czas przeprowadzania zajęć:
  • Tagesveranstaltung
Min. ilość uczestników:
3
Maks. ilość uczestników:
10
Cena:
keine Angaben
Rodzaj dyplomu:
Zertifikat/Teilnahmebestätigung 
Egzamin końcowy:
Nein
Rodzaj świadectwa ukończenia:
Data Analyst
Certyfikaty oferty:
  • Nicht zertifiziert
Numer oferty:
  • 962/ 710 /2020
Oferty tylko dla kobiet:
Nein
Organizatorzy oferujący opieką dla dzieci:
Nein
Link do oferty:
Jakość informacji:
Suchportal Standard Plus

Grupy docelowe:
 Career Changers & Absolute Beginner
Wymagania specjalistyczne:
Individuelle Eignungsfeststellung
Wymagania techniczne:
Keine besonderen Anforderungen.
Systematyka agencji zatrudnienia:
keine Angaben

Treści

This course aims at preparing students to have solid fundamentals of Python and Statistics with a special emphasis on Story telling. Once you grasp the concepts of Pandas and Numpy, you will start mastering Data Visualization Techniques with Tableau, Matplotlib and Seaborn.

Tableau: it is the most popular tool for data visualization and creating dashboards. Most of the Fortune Global 500 companies are using this tool in the Business Intelligence department.

Once you have acquired all the necessary skills of a Data Analyst, you will work with SQL databases to analyze an e-commerce business. You will be tasked to understand the key concepts of marketing KPIs and provide insights to help this real-life use case.

SQL: is the top language for databases used in the tech industry, especially among data scientists. Is fundamental knowledge for anyone who wants to enter the world of business intelligence.

After harnessing all the skills of a Data/Business Analyst, you will have all the tools to get introduced to either the Data Science world or the Data Engineer world. Based on what you'll pick you will get an overview of the main concepts of Deep Learning and Natural Language Processing or on the main concept of Web Development and Data Pipelines.

This last module will then focus on working on your final project, which should reflect the direction you'll want to take in your future career.

Wszystkie informacje bez gwarancji. Za poprawność informacji odpowiadają wyłącznie organizatorzy.

Po raz pierwszy opublikowano dnia 07.02.2024, Ostatnia aktualizacja 20.05.2024