- Następny termin:
- Kurse starten monatlich
- Łączny czas trwania:
- 840 Stunden in 5 Monate
- Praktyka:
- Nein
- Język wykładowy:
- Englisch
- Rodzaj szkolenia:
- Weiterbildung
- Forma oferty:
- Präsenzveranstaltung
- Czas przeprowadzania zajęć:
- Tagesveranstaltung
- Min. ilość uczestników:
- 3
- Maks. ilość uczestników:
- 10
- Cena:
- keine Angaben
- Finansowanie:
- Bildungsgutschein
- Rodzaj dyplomu:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Egzamin końcowy:
- Nein
- Rodzaj świadectwa ukończenia:
- Data Analyst
- Certyfikaty oferty:
- SGB III-Maßnahmezulassung
- Numer oferty:
- 962/ 710 /2020
- Oferty tylko dla kobiet:
- Nein
- Organizatorzy oferujący opieką dla dzieci:
- Nein
- Link do oferty:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Jakość informacji:
- Suchportal Standard Plus
- Grupy docelowe:
- Career Changers & Absolute Beginner
- Wymagania specjalistyczne:
- Individuelle Eignungsfeststellung
- Wymagania techniczne:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Systematyka agencji zatrudnienia:
- keine Angaben
Treści
This course aims at preparing students to have solid fundamentals of Python and Statistics with a special emphasis on Story telling. Once you grasp the concepts of Pandas and Numpy, you will start mastering Data Visualization Techniques with Tableau, Matplotlib and Seaborn.
Tableau: it is the most popular tool for data visualization and creating dashboards. Most of the Fortune Global 500 companies are using this tool in the Business Intelligence department.
Once you have acquired all the necessary skills of a Data Analyst, you will work with SQL databases to analyze an e-commerce business. You will be tasked to understand the key concepts of marketing KPIs and provide insights to help this real-life use case.
SQL: is the top language for databases used in the tech industry, especially among data scientists. Is fundamental knowledge for anyone who wants to enter the world of business intelligence.
After harnessing all the skills of a Data/Business Analyst, you will have all the tools to get introduced to either the Data Science world or the Data Engineer world. Based on what you'll pick you will get an overview of the main concepts of Deep Learning and Natural Language Processing or on the main concept of Web Development and Data Pipelines.
This last module will then focus on working on your final project, which should reflect the direction you'll want to take in your future career.
Wszystkie informacje bez gwarancji. Za poprawność informacji odpowiadają wyłącznie organizatorzy.
Po raz pierwszy opublikowano dnia 12.05.2025, Ostatnia aktualizacja 12.05.2025