Azure - AI-102T00 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Целевые группы:

Softwareentwickler KI-Techniker

Профессиональные условия:

Vor dem Besuch dieses Kurses müssen die Teilnehmer: - Kenntnisse in Microsoft Azure und Fähigkeit zur Navigation im Azure-Portal haben - Kenntnisse in C# oder Python - Vertrautheit mit der JSON- und REST-Programmiersemantik

Технические условия:

Keine besonderen Anforderungen.

Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:

• C 14 IT, Computer

Содержание

- Modul 1: Einführung in KI in Azure;
- - Einführung in die künstliche Intelligenz
- - Künstliche Intelligenz in Azure
- Modul 2: Entwickeln von KI-Apps mit kognitiven Services Cognitive
- - Erste Schritte mit kognitiven Services
- - Verwenden von kognitiven Services für Unternehmensanwendungen
- Modul 3: Erste Schritte mit der Verarbeitung natürlicher Sprache
- - Text analysieren
- - Text übersetzen
- Modul 4: Erstellen sprachgesteuerter Anwendungen
- - Spracherkennung und -Synthese
- - Sprachübersetzung
- Modul 5: Erstellen von Sprachverständnislösungen
- - Entwicklung einer App mit Sprachverständnis
- - Veröffentlichung von Nutzung einer App mit Sprachverständnis
- - Sprachverständnis mit Sprache verwenden
- Modul 6: Erstellen einer QnA Lösung
- - Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank
- - Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank
- Modul 7: Konversations-KI und der AzureBot-Service
- - Bot-Grundlagen
- - Implementierung eines Conversational Bot
- Modul 8: Erste Schritte mit Computer Vision
- - Bilder analysieren
- - Videos analysieren
- Modul 9: Entwicklung kundenspezifischer Visionslösungen
- - Bildklassifizierung
- - Objekterkennung
- Modul 10: Gesichter erkennen, analysieren und erkennen
- - Erkennen von Gesichtern mit dem Computer Vision Service
- - Verwenden des Gesichts-Service
- Modul 11: Lesen von Text in Bildern und Dokumenten
- - Lesen von Text mit dem Computer Vision Service
- - Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Formularerkennungsdienst
- Modul 12: Erstellen einer Knowledge Mining-Lösung
- - Implementierung einer intelligenten Suchlösung
- - Entwicklung benutzerdefinierter Fähigkeiten für eine Anreicherungspipeline
- - Erstellen eines Wissensspeichers