- Следующая дата:
- 17.04.2024 - 09:00 - 16:00 Uhr
- Курс заканчивается:
- 19.04.2024
- Общая продолжительность:
- 24 Stunden in 3 Tagen
- Практика:
- Nein
- язык обучения:
- Deutsch
- Вид мероприятия:
- Weiterbildung
- Форма предложения:
- E-Learning
- Время проведения:
- Tagesveranstaltung
- Участники мин.:
- 1
- Участники макс.:
- 8
- Цена:
- 2 136,05 € - Inklusive Schulungsunterlagen und Pausenversorgung
- Поддержка:
- Bildungsscheck Brandenburg für Beschäftigte
- Betriebliche Weiterbildung Brandenburg
- Вид документа об образовании:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Итоговый экзамен:
- Nein
- Окончательный титул:
- keine Angaben
- Сертификация курса:
- Nicht zertifiziert
- Курсы только для женщин:
- Nein
- Присмотр за детьми:
- Nein
- Ссылка на курс:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Website
- Качество информации:
- Suchportal Standard nicht erfüllt - больше информации
- Целевые группы:
- Dateningenieure, die neu in der Entwicklung von Cloud-Datenbanken oder nicht-relationalen Datenbanken sind. Lösungsarchitekten, die Dienste oder Architekturen entwerfen, die mit Datenbanken integriert sind. Entwickler, die datenbankgestützte Anwendungen für die Cloud entwickeln.
- Профессиональные условия:
- - Erfahrung mit den AWS Database Services, gleichwertig mit der digitalen Schulung für AWS Database Offerings. - Verständnis von Datenbankentwurfskonzepten und/oder Datenmodellierung für relationale oder nicht-relationale Datenbanken. - Erfahrung mit den Cloud-Computing-Konzepten. - Erfahrung mit den allgemeinen Netzwerk- und Verschlüsselungskonzepten. - Verständnis der drei V's von Daten (Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt). - Erfahrung mit den grundlegenden Datenanalysekonzepten, entsprechend der digitalen Schulung Data Analytics Fundamentals. - Verständnis der allgemeinen Best Practices für die Architektur und des AWS Well-Architected Framework, entsprechend der Schulung <a href="/seminare-schulungen-kurse/aws/aws-architecting-on-aws-aw1.php">"Architecting on AWS"</a>.
- Технические условия:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:
- C 1430-10-10 System-, Netzwerkadministration - allgemein
Содержание
- Module 1: Database concepts and general guidelines
- - Databases in the cloud
- - Database design principles
- - Transactional compliance
- Module 2: Database planning and design
- - Workload requirements
- - Design considerations
- Module 3: Databases on Amazon EC2
- - Amazon EC2 for hosting databases
- Module 4: Purpose-built databases databases on Amazon EC2 and Amazon RDS
- - The journey to AWS
- - Data modeling basics
- Module 5: Amazon RDS
- - Amazon RDS overview
- - Amazon RDS distinguishing features
- - Amazon RDS design considerations
- - Hands-on Lab: working with Amazon RDS databases
- Module 6: Amazon Aurora
- - Amazon Aurora overview
- - Amazon Aurora distinguishing features
- - Amazon Aurora design considerations
- Module 6: Amazon Aurora (continued)
- - Hands-on Lab: working with Amazon Aurora databases
- Module 7: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
- - Amazon DocumentDB overview
- - Amazon DocumentDB design considerations
- - Amazon DocumentDB distinguishing features
- - Hands-on Lab: working with Amazon DocumentDB databases
- Module 8: Amazon DynamoDB
- - Amazon DynamoDB overview
- - Amazon DynamoDB data modeling
- - Amazon DynamoDB distinguishing features
- - Amazon DynamoDB design considerations
- - Hands-on Lab: working with Amazon DynamoDB
- Module 9: Databases in Amazon Neptune
- - Amazon Neptune overview
- - Amazon Neptune design considerations
- Module 10: Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
- - Amazon QLDB overview
- - Amazon QLDB Design Considerations
- Module 11: Databases in Amazon ElastiCache
- - Amazon ElastiCache overview
- - Amazon ElastiCache for Memcached
- - Amazon ElastiCache for Redis
- Module 12: Data warehousing in Amazon Redshift
- - Amazon Redshift overview
- - Amazon Redshift distinguishing features
- - Amazon Redshift data modeling
- - Amazon Redshift design considerations
- - Hands-on Lab: working with Amazon Redshift Clusters
- Module 13: Course Overview
Все сведения предоставляются без гарантии. За правильность сведений ответственность несут исключительно сами поставщики.
Впервые опубликовано на 26.03.2024, последнее обновление на 17.04.2024