Datenanalyse mit Excel, Power Query und SQL

Целевые группы:

Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und die sich im Thema: Datenanalyse mit Excel, Power Query und SQL weiterbilden wollen.

Профессиональные условия:

Keine besonderen Anforderungen.

Технические условия:

Keine besonderen Anforderungen.

Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:

keine Angaben

Содержание

Wenn es ein Schlagwort gibt, das mehr als jedes andere in aller Munde ist, dann sind es Daten. Aber wenn man sie hat, was macht man dann damit?


An dieser Stelle kommt die Datenanalyse ins Spiel. Die Fähigkeit, Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln, ist die neue Superkraft. Und die Nachfrage steigt sprunghaft an.

Lernen Sie also die Datenanalyse kennen und verstehen die Rollen und Fähigkeiten, die für Datenanalysten erforderlich sind. Erlernen Sie dabei, Daten zu identifizieren, mit Daten umzugehen, die Sie nicht haben, und mit verschiedenen Datentypen zu arbeiten. Sie werden auch etwas über Joins und Techniken zum Bereinigen und Transformieren von Daten und die ?Wahrheit? über und in den Daten erfahren.

Natürlich werden Sie auch einige Best Practices kennenlernen sowie über die produktivitätssteigernde Verwendung von Daten-Werkzeugen, mit denen Sie vielleicht schon arbeiten oder von denen Sie gar nicht wussten, dass Sie darauf Zugriff haben.

Entdecken Sie die Denkweise eines Datenanalysten.

Erste Schritte in der Datenanalyse
- Der Beginn Ihrer Reise zur Datenanalyse
- Definition von Datenanalyse und Datenanalyst
- Erkennen, ob Sie ein Analytiker sind
- Organisatorische Rollen in der Datenanalyse
- Verstehen der verschiedenen Arten von Datenberufen
- Fähigkeiten des Datenanalysten entdecken

Grundlagen des Datenverständnisses
- Lernen, Daten zu identifizieren
- Datenfelder und Datentypen kennenlernen
- Mit Daten umgehen, die man nicht hat
- Kennenlernen der SQL-Syntax
- Erlernen grundlegender SQL-Anweisungen

Grundlegende Konzepte, die Sie zu Beginn der Datenanalyse verstehen müssen
- Lernen, vorhandene Daten zu interpretieren
- Vorhandene Daten finden
- Daten bereinigen
- Verstehen von Daten und Arbeitsabläufen
- Verstehen von Joins
- Arbeiten mit Joins und Validierung

Erste Schritte mit einem Datenprojekt
- Erste Schritte mit Datenprojekten
- Häufige Anfängerfehler entdecken
- Lernen von Excel-Datensätzen
- Lernen von Datenbank-Datensätzen
- Pflegen von Originaldaten
- Wahrheiten verstehen

Daten importieren, exportieren und verknüpfen
- Lernen was Datenmanagement (Data Governance) ist
- Quelldaten verstehen
- Arbeiten mit flachen Dateien
- Mit Verknüpfungen arbeiten
- Erstellen von Datensets für andere

Einstieg in die Datenbereinigung und -modellierung
- Verstehen von ETL in Daten
- Bereinigen von Daten mit Excel-Makros
- Bereinigen von Daten mit Power Query
- Arbeiten mit wiederverwendbaren Daten
- Modellieren von Daten mit Abfragen
- Modellieren von Daten in Power Query

Anwenden allgemeiner Techniken für alle Datenanalysten
- Konvertieren von Daten in Power Query
- Finden und Entfernen von Duplikaten
- Ändern von Groß- und Kleinschreibung und Ersetzen von Werten
- Kombinieren von Daten mit Platzhalterspalten
- Erstellen von logischen Funktionen
- Erstellen von Aggregat-Datensätzen


Entscheidend für die erfolgreiche Arbeit mit Daten ist die Bereinigung und Modellierung von Daten. Lernen Sie grundlegende Konzepte, z. B. wie man über Daten denkt, wie man mit anderen in verschiedenen Rollen zusammenarbeitet, um die benötigten Daten zu erhalten, und die Tools, die man für die Arbeit mit Daten benötigt, z. B. Excel und Microsoft Access. Sie erlernen Sie die Syntax und das Erstellen von SQL-Abfragen und nutzen Werkzeuge wie PowerBI sowie Power Query in Excel und vieles mehr. Dabei werden Sie ganz praktisch mit Daten arbeiten, einschließlich dem Import und Export von Daten mit z.B. CSV-Dateien. Verstehen Sie, wie man die Daten, die man sieht, interpretiert, die Daten findet, die man braucht und die Daten für eine effektive Datenarbeit bereinigt. Lernen Sie außerdem das Thema Datenmanagement kennen und wie man die richtigen Fragen an verschiedene Abteilungen stellt, um die benötigten Daten zu sammeln.


Die Weiterbildung "Datenanalyse mit Excel, Power Query und SQL" bieten wir Ihnen als Coaching, Workshop, Training - Live-Online und Vor-Ort an.