Excel und Power BI - Einstieg

Целевые группы:

Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und die sich im Thema: Excel und Power BI - Einstieg weiterbilden wollen.

Профессиональные условия:

Keine besonderen Anforderungen.

Технические условия:

Keine besonderen Anforderungen.

Систематика терминов агентств по трудоустройству Германии:

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Содержание

Excel ist ein Tabellenkalkulationstool und Power BI ist das benutzerfreundliche Analysetool, das Ihnen hilft, die Arbeit mit Daten in Ihrem Unternehmen zu optimieren.



Erfahren Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit eines Ihnen vertrauten Tools, nämlich Excel, mit dem gesamten Potenzial von Power BI kombinieren können.


Entdecken Sie, wie Sie Power Pivots durchführen, Daten importieren, Daten bereinigen und formen und Daten modellieren, um sie den Beteiligten zu präsentieren. Erfahren Sie, wie Sie Berechnungen mit Data Analysis Expressions (DAX) durchführen und Ihre Daten mit den verschiedenen integrierten Diagrammen und Grafiken in Power BI visualisieren.


Nebenbei erhalten Sie eine kurze Einführung, wie Sie das Beste aus PivotTables und PivotCharts herausholen können.


Abschließend werden Sie mit neuen Fähigkeiten ausgestattet sein, um Ihre Datenanalyse mit Excel und Power BI auf die nächste Stufe zu heben.


Excel im Vergleich zu Power BI
- Power BI-Desktop im Vergleich zu Excel
- Business Intelligence (BI) mit Excel
- Excel-Add-ons für Business Intelligence

Business Intelligence mit Excel
- Vor- und Nachteile von Excel
- Bereinigung von Daten in Excel
- Kombinieren von Daten in Excel
- Erstellen von Berechnungen in Excel
- Visualisierung von Trends in Excel

Power BI im Überblick
- Was ist Power BI?
- Verbinden mit mehreren Datenquellen
- Modellierung von Daten
- Einführung in DAX
- Visualisierung von Daten

Business Intelligence mit Power BI
- Verbindung mit und Bereinigung von Daten
- Erstellen von berechneten Spalten in Power BI
- Implizite versus explizite Kennzahlen
- Aufbau eines Datenmodells
- Datentabellen versus Nachschlagetabellen
- Erstellen von Liniendiagrammen
- Erstellen von Balkendiagrammen
- Erstellen von Geomaps
- Erstellen eines Slicers
- Erstellen eines Dashboards


Sowohl Excel als auch Power BI sind Microsoft-Produkte, aber sie haben sehr unterschiedliche Funktionen. Excel ist ein Tabellenkalkulationstool, während Power BI ein Business Intelligence-Tool ist. Es gibt einige wichtige Unterschiede, die diese beiden Tools voneinander unterscheiden. Das erste Merkmal, in dem sich Excel und Power BI unterscheiden, ist ihre Fähigkeit, Visualisierungen zu erstellen. Sie können in Excel zwar Grafiken und Diagramme erstellen, aber das ist nicht der Hauptschwerpunkt von Excel. Die Datenvisualisierungsfunktionen von Power BI befinden sich auf einer ganz anderen Ebene. Die nächste Funktion, die diese beiden Arten von Tools voneinander unterscheidet, ist die Datenermittlung. Excel speichert Daten in tabellarischer Form, was gut ist, wenn Sie neu in der Analytik sind, da Sie so Daten schnell bearbeiten können. Power BI speichert Daten in Datentabellen, die miteinander verknüpft werden können, um ein Datenmodell zu erstellen. Mithilfe eines Datenmodells können Sie mehrere Datenquellen kombinieren und viel tiefere Analysen durchführen. Und schließlich ist Power BI viel besser für die Automatisierung geeignet. In Excel können Sie einige Automatisierungen vornehmen, aber Power BI ist speziell für die Automatisierung konzipiert. Ein Beispiel dafür ist ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden), der Prozess der Datenanalyse, bei dem Sie Datenquellen verbinden und manipulieren können. Mit dem Abfrage-Editor von Power BI können Sie jeden Schritt, den Sie zur Bearbeitung Ihres Rohdatensatzes benötigen, schnell aufzeichnen. Anschließend kann dieser Prozess automatisiert werden.



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