Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)

Целевые группы:

Interessenten mit abgeschlossener Berufsausbildung oder Berufserfahrungen im Medienbereich, Kommunikationsbereich oder kaufmännischen Bereich, die sicher im Umgang mit dem PC sind sowie eine Affinität zum Internet und digitalen Medien haben und die sich im Thema: Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) weiterbilden wollen.

Профессиональные условия:

Keine besonderen Anforderungen.

Технические условия:

Keine besonderen Anforderungen.

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Содержание

Entdecken Sie die Kunst der Datenanalyse mit OLAP-Cubes in Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS).


Erlernen Sie die wichtigsten theoretischen Aspekte des Data Warehouse-Designs und der Business Intelligence mit OLAP, als auch die praktische Umsetzung in Form von Design und Implementation eigener OLAP-Cubes bzw. ?Lösungen.

Außerdem erfahren Sie, wie eine solche Lösung gewartet werden sollte und Sie erhalten Tipps und Anleitungen zu administrativen Aufgaben, wie Weitergabe, Sicherung und automatischer Verarbeitung von Cubes.

Einstieg in Microsoft SQL Server Analysis (SSAS)
- Data Warehouse - Überblick und Konzept
- Werkzeuge und Hilfsmittel für den Entwurf eine Data Warehouse
- Über Faktentabellen und Dimensionstabellen
- Über Star- und Snowflake-Schemata

Business Intelligence durch OLAP in SQL Server Analysis (SSAS)
- Aufbau eines erfolgreichen Data Warehouse
- Analyse von Daten mit OLAP
- Die OLAP-Lösung entwerfen
- Bestandteile eines OLAP-Cube
- Auswertung von Analysis Services Cubes mit Excel

Mehrdimensionalität in SQL Server Analysis (SSAS)
- Das Business Intelligence Semantic Model
- Multidimensional versus Tabellenmodus
- Unterschiede im Feature-Set von multidimensionalen und Tabellenmodus
- Datenbankstrukturen für Analysis Services

Entwurf eines OLAP-Cube in SQL Server Analysis (SSAS)
- Deployment und Scripting
- SQL Server Data Tools
- Die Datenquelle und Identitätswechsel
- Die Datenquellensicht
- Namensgebungen
- Berechnungen in der Datenquellensicht
- Der Cube-Assistent
- Einen OLAP-Cube weitergeben und betrachten
- Measures formatieren

Entwurf von Dimensionen in SQL Server Analysis (SSAS)
- Namens- und Schlüsselspalte definieren
- Zusätzliche Attribute definieren
- Hierarchien und Attributreihenfolge
- Das Snowflake-Schema bei Dimensionen
- Der Dimensions-Assistent
- Numerische Spalten als Attribute
- Attributbeziehungen und Attributhierachien erstellen
- Sichtbare und unsichtbare Attributhierarchien

OLAP-Datenbanken in SQL Server Analysis (SSAS)
- OLAP-Cubes verwalten und verarbeiten
- Fehlerbehandlung
- Benutzerberechtigungen auf OLAP-Cubes
- Dimensionssicherheit
- Test von Cube-Rollen
- Aus der Entwicklung in die Produktion mit Konfigurationen
- Der Weitergabe-Assistent
- Öffnen von Analysis-Services-Datenbanken
- Datensicherung von OLAP-Datenbanken
- Wiederherstellung von OLAP-Datenbanken
- Trennen und Anfügen von DatenbankenSynchronisation von OLAP-Datenbanken
- Überwachung der Analysis-Services-Performance



Sie erfahren wie Sie ohne Vorkenntnisse einen ersten eigenen Cube mit Microsoft SQL Server Analysis (SASS) erstellen und bereitstellen können. Sie erlernen die wesentlichen Aspekte das Data Warehouse Design, denn ein Cube ist nur so gut, wie seine Grundlage. Dann erkennen Sie, was der zusätzliche Nutzen eines OLAP Modells im Vergleich zu einer reinen Datenbank ist und welche Unterschiede ein multidimensionaler Cube zu der Alternative dem Tabellenmodus besitzt. Sie werden einen Cube mit Dimensionen, Hierarchien, Attributen und Berechnungen selbständig aufbauen und erhalten schließlich wertvolle Hinweise zu Betrieb und Administration Ihrer fertigen OLAP Lösung mit Microsoft SQL Server Analysis (SSAS).


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