AWS - MLOps Engineering on AWS
- oсвітню організацію
- PC-COLLEGE Training GmbH - Institut für IT-Training Berlin
- Телефон
- +49.30.2350000
- Електронна адреса
- berlin@pc-college.de
- Початок
- 05.08.2024
- Тривалість
- in 3 Tagen
- Ціна
- 2 374,05 EUR
- Населений пункт
Адреса:/uk/kurs/4816754/weiterbildung-aws-mlops-engineering-on-aws
дата роздрукування:29.05.2024
- Einführung in MLOps
- - Operationen des maschinellen Lernens
- - Ziele von MLOps
- - Kommunikation
- - Von DevOps zu MLOps
- - ML-Arbeitsablauf
- - Umfang
- - MLOps-Sicht auf den ML-Workflow
- - MLOps-Fälle
- MLOps-Entwicklung
- - Einführung in das Erstellen, Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen
- - MLOps-Sicherheit
- - Automatisieren
- - Apache Airflow
- - Kubernetes-Integration für MLOps
- - Amazon SageMaker für MLOps
- - Bringen Sie Ihren eigenen Algorithmus in eine MLOps-Pipeline ein
- - Amazon SageMaker
- - Einführung in das Erstellen, Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen
- - Code und Bereitstellung Ihres ML-Modells mit AWS CodeBuild
- - Das Arbeitsbuch zum MLOps-Aktionsplan
- MLOps-Bereitstellung
- - Einführung in die Bereitstellungsvorgänge
- - Modell-Paketierung
- - Inferenz
- - Einsetzen des Modells in der Produktion
- - SageMaker Produktionsvarianten
- - Strategien für den Einsatz
- - Einsatz an der Grenze
- - Durchführen von A/B-Tests
- - MLOps-Aktionsplan Arbeitsbuch
- Modellüberwachung und Betrieb
- - Fehlersuche in Ihrer Pipeline
- - Die Bedeutung der Überwachung
- - Überwachung durch Design
- - Überwachen Sie Ihr ML-Modell
- - Human-in-the-loop
- - Amazon SageMaker Modell-Monitor
- - Amazon SageMaker Pipelines, Model Monitor, Model Registry und Feature Store
- - Lösen des Problems/der Probleme
- - Das MLOps Action Plan Workbook
- Nachbereitung
- - Nachbearbeitung der MLOps-Aktionsplan-Arbeitsmappe
Ми не гарантуємо правильність інформації. Відповідальність за правильність даних несуть виключно освітні організації.
Дата першої публікації: 26.03.2024, дата останнього оновлення: 27.05.2024