- Prochain date:
- Termin auf Anfrage
- Durée totale:
- 48 Stunden in 6 Wochen
- Stage:
- Nein
- Langues d'enseignement:
- Englisch
- Type de formation:
- Weiterbildung
- Forme de cours:
- E-Learning
- Temps d'exécution:
- Abendveranstaltung
- Tagesveranstaltung
- Teilzeitveranstaltung
- Wochenendveranstaltung
- Participants min.:
- 1
- Participants max.:
- 10000
- Prix:
- keine Angaben
- Type de diplôme:
- Zertifikat/Teilnahmebestätigung
- Examen final:
- Ja
- Désignation de diplôme:
- keine Angaben
- Certifications du cours:
- Nicht zertifiziert
- Cours pour femmes uniquement:
- Nein
- Garde d’enfants:
- Nein
- Lien vers l’offre:
- Zum Angebot auf der Anbieter-Webseite
- Qualité de l’information:
- Suchportal Standard Plus
- Groupes cibles:
- everyone
- Connaissances spécialisées:
- - High school math is required (pre-course) - Basics in Machine Learning and Deep Learning - Python as programming language
- Connaissances techniques:
- Keine besonderen Anforderungen.
- Classification de l’Agence pour l’emploi:
- C 1410-20-10 Internetnutzung - allgemein
Contenus
Compared to Cloud Computing, which is centralized in computing and data storage, Edge Computing brings computation and data storage closer to data sources.
Edge AI combines edge computing and AI technology and has become a rapidly developing field in the past few years. Edge AI enables AI computing directly on the edge or client device, enhancing power efficiency, supporting low latency, and solving data privacy problems.
Therefore, what improvements need to be made to traditional deep learning algorithms in Edge AI scenarios? This course teaches you about deep model compression and optimization techniques, decentralized and collaborative deep learning approaches and algorithms, software, and hardware for Edge AI.
What will you learn?
- Summary of deep learning basics relevant for this course
- Deep model compression and optimization techniques
- Decentralized and collaborative deep learning
- Algorithms, software and hardware for Edge AI
Toutes les informations sont sans garantie. Les prestataires sont seuls responsables de la justesse des informations mises à disposition.
Première publication le 08.09.2022, dernière mise à jour le 07.06.2024